需要帮助将列数据组织和汇总到R标记中吗

对不起，如果这是一个简单的问题，但我有一个问题

我将一个.csv文件导入RStudio。下面链接的图片是其外观的一个示例。我想为每种类型（宝马、梅赛德斯、本田）创建单独的数据帧，然后为每个子集数据帧创建汇总统计数据

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我很迷茫，我甚至不能真正找出这个问题的正确标题。任何帮助都将不胜感激。

为每种类型创建单个

数据。可以使用
split
功能为每种类型创建帧，然后使用数据帧列表上的
lappy
计算每个数据帧的汇总统计信息

split_dfs <- split(your_data, your_data$type)
summary_stats <- lapply(split_dfs, function(x){
  data.frame(
    mean_price = mean(x$price)
  )
})

另一个库是
data.table
library，它使具有多个组的大型数据集的计算变得更容易，最重要的是更快，计算结果如下所示

require(data.table)

your_dt <- as.data.table(your_data)
summary_stats <- your_dt[, .(mean_price=mean(price)), by="type"]

require（data.table）
你最好把问题限制在一个问题以内。有多个问题；多问一些单独的问题。另外，添加一些sampole数据（使用
dput（）
）可以增加获得好答案的机会。最好的做法是将输入和期望的输出加上简短的解释。好的，我整理了我的问题，并添加了一个直观的示例，说明我的数据目前是什么样子的。我认为base R应该做这个技巧，以便对数据进行子集，例如：
merc非常感谢。我真不敢相信这么简单。在过去的一个小时里，我一直在用谷歌搜索并找出答案。再次感谢。
require(data.table)

your_dt <- as.data.table(your_data)
summary_stats <- your_dt[, .(mean_price=mean(price)), by="type"]