R 时间序列中的周-日-周百分比

我有一些每日时间序列数据，我需要提取相对于周平均值的“周-日百分比”。例如，如果第一周的平均值为100，而本周的星期日值为20，则星期日变为0.2

以下是一些随机数据：

set.seed(0)
y = rnorm(1705)
date = seq(as.Date('2008-01-01'), by = 'day', length = length(y))
data.df = data.frame(y, date)

我需要一个名为

pecent

的新列，它是上面解释的值。我试着添加一些

---

列然后使用

tapply

，但失败。谢谢你的帮助

首先使用

格式

创建一个

周

变量。然后使用

ddply

和

transform

library(plyr)
data.df$week <- format(data.df$date,'%W %Y') #week begins with Monday
data.df <- ddply(data.df,~week,transform,percent=y/mean(y))
head(data.df)

           y       date    week    percent
1  1.2629543 2008-01-01 00 2008  3.1395415
2 -0.3262334 2008-01-02 00 2008 -0.8109741
3  1.3297993 2008-01-03 00 2008  3.3057095
4  1.2724293 2008-01-04 00 2008  3.1630952
5  0.4146414 2008-01-05 00 2008  1.0307451
6 -1.5399500 2008-01-06 00 2008 -3.8281172

库（plyr）
data.df$week首先使用
格式创建
week
变量。然后使用
ddply
和
transform

library(plyr)
data.df$week <- format(data.df$date,'%W %Y') #week begins with Monday
data.df <- ddply(data.df,~week,transform,percent=y/mean(y))
head(data.df)

           y       date    week    percent
1  1.2629543 2008-01-01 00 2008  3.1395415
2 -0.3262334 2008-01-02 00 2008 -0.8109741
3  1.3297993 2008-01-03 00 2008  3.3057095
4  1.2724293 2008-01-04 00 2008  3.1630952
5  0.4146414 2008-01-05 00 2008  1.0307451
6 -1.5399500 2008-01-06 00 2008 -3.8281172

库（plyr）
data.df$week为了避免在每年的开始和结束时出现不完整的周，您可以使用周的第一天来标识周，而不是周号：
date-as.numeric（格式（日期，“%u”））+1
。谢谢，这正是我需要的！为了避免在每年的开始和结束时出现不完整的周，您可以使用周的第一天来标识周，而不是周号：
date-as.numeric（format（date，“%u”）+1
。谢谢，这正是我需要的！