R 用不同的初始条件求解常微分方程

我正在使用deSolve包运行以下函数。 我想对C_WT的不同初始值运行此函数，然后从数据帧输出中提取所有结果的最后一行

我有什么办法可以这样做吗

kon_WT = 1         
koff_WT = 10
R_WT =   20

Complex <- function (t,y,parms){
  with(as.list(y), {
    
    dC_WT <-  koff_WT*RL_WT -kon_WT*R_WT*C_WT 
    dRL_WT <- kon_WT*R_WT*C_WT - koff_WT*RL_WT   #uM
    dR_WT <-  koff_WT*RL_WT -kon_WT*R_WT*C_WT 
      
    
    return(list(c(dC_WT, dRL_WT, dR_WT)))
  })
}
times <- seq(0,1,0.01)
Out <- ode(y = c(C_WT = 10, RL_WT = 0, R_WT= R_WT), 
        times = times, func=Complex, parms=NULL)
Output <- data.frame(Out)

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是的，有一种方法可以做到这一点，例如：

resC_WT <- function(iC_WT) {
  times <- seq(0,1,0.01)
  Out <- ode(y = c(C_WT = iC_WT, RL_WT = 0, R_WT= R_WT), times = times, func=Complex, parms=NULL)
  Output <- data.frame(Out)
  return(Output[nrow(Output), ])
}

vectorC_WT <- 1:11
sapply(vectorC_WT, FUN=resC_WT)

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是的，有一种方法可以做到这一点，例如：

resC_WT <- function(iC_WT) {
  times <- seq(0,1,0.01)
  Out <- ode(y = c(C_WT = iC_WT, RL_WT = 0, R_WT= R_WT), times = times, func=Complex, parms=NULL)
  Output <- data.frame(Out)
  return(Output[nrow(Output), ])
}

vectorC_WT <- 1:11
sapply(vectorC_WT, FUN=resC_WT)

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谢谢你，本。。这是有用的！谢谢你，本。。这是有用的！嗨，乔戈，这真的很有用。。这正是我想要的。如果我现在还想将koff改为三个不同的值，这样对于kd的每个值，iC_WT都适用，那该怎么做？？非常感谢你，这真的很有用。。这正是我想要的。如果我现在还想将koff改为三个不同的值，这样对于kd的每个值，iC_WT都适用，那该怎么做？？多谢了，我现在还想把koff改成三个不同的值，这样kd C_WT的每个值都会改变，怎么做？？多谢了，我现在还想把koff改成三个不同的值，这样kd C_WT的每个值都会改变，怎么做？？多谢