R中不同类型函数之间的差异

我希望能帮助理解R中几种类型的函数之间的主要区别

我对不同类型的函数的定义感到有些不知所措，并且理解不同类型的函数之间的关系变得有些困难

具体而言，我对以下类型函数之间的关系和差异感到困惑：

泛型或方法：根据输入参数的类别，泛型函数通过使用方法分派调用适当的方法函数

不可见与可见的对比

原始与内部的对比

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我对这些不同类型的函数如何相互关联（如果有的话）以及它们之间的各种差异和重叠感到困惑。

以下是一些关于基本函数和内部函数的文档：

泛型是可以应用于类对象的泛型函数。每个类都使用特定的方法编写，然后将这些方法设置为泛型。因此，您可以通过“methods”函数查看与泛型调用关联的特定方法：

methods(print)

这将列出与通用“打印”关联的所有方法。 或者，您可以通过此调用查看给定类具有的所有泛型

methods(,"lm")

其中lm是类线性模型。 下面是一个例子：

x <- rnorm(100)
y <- 1 + .4*x + rnorm(100,0,.1)
mod1 <- lm(y~x)
print(mod1)
Call:
lm(formula = y ~ x)

Coefficients:
(Intercept)            x  
       1.002        0.378  

print.lm(mod1)
Call:
lm(formula = y ~ x)

Coefficients:
(Intercept)            x  
       1.002        0.378  

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x我彻底编辑了你的问题，因为它将在几分钟内结束，如果不是几秒钟的话。它可能还是太宽了，但至少现在有战斗的机会。我很感激，乔兰。你知道吗，有一些像你这样的会员让我越来越感兴趣。嗨，谢谢你的回答。之所以可以直接调用print.lm（），是因为此方法函数是可见的，用户可以直接调用。但是，在其他一些不可见的函数（如Math、Summary和Ops的组函数）中，不能直接调用它们，甚至不能直接调用它们的方法函数。它们只能通过它们的组件来调用。这是真的。您可以在方法（打印）调用中看到可见或不可见的。显示列表时，列表旁边会打印一个*号。