如何从具有'；的数据帧中替换或删除数据'；在R里？

我有一个数据集，其中很少有数据“？”（参考下图）

workclass在此示例数据中有一个“？”

age         workclass fnlwgt     education education_num         marital_status
39         State-gov  77516     Bachelors            13          Never-married
31           Private  45781       Masters            14          Never-married
42           Private 159449     Bachelors            13     Married-civ-spouse
30           Private 188146       HS-grad             9     Married-civ-spouse
30           Private  59496     Bachelors            13     Married-civ-spouse
44           Private 343591       HS-grad             9               Divorced
44           Private 198282     Bachelors            13     Married-civ-spouse
32      Self-emp-inc 317660       HS-grad             9     Married-civ-spouse
17                 ? 304873          10th             6          Never-married
28           Private 377869  Some-college            10     Married-civ-spouse
38  Self-emp-not-inc 120985       HS-grad             9     Married-civ-spouse
40       Federal-gov  56795       Masters            14          Never-married

我尝试过filter、where和其他一些匹配函数，但它没有捕获？也可以是字符串或int

我不熟悉R语言，无法找到解决方案

我想得到一个包含“？”的数据计数，然后根据计数决定删除行或用一些有意义的数据填充

更新：：：

我的数据是“？”而不是“？”。 看不清 一旦我得到了那个信息，我就能处理它了。

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这是人为错误，而不是我尝试的数据/代码：D

假设您的数据帧被称为“df”，您可以通过运行：

sum（df$workclass==“？”）

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我会考虑将这些值转换成适当的NA值，例如通过运行：<代码> DF$WorkStaseP><强>删除：< /强>

修订的_df=df[-其中（df$workclass==“？”），]

替换：让我们用“a”来代替

---

df[which（df$workclass==“？”，“workclass”]=“a”

这是否回答了您的问题

i
dplyr
：
filter（df，workclass==“？”）
或在
filter
内部使用
grepl
刚刚尝试了此方法来转换？但它将字符串值从------State gov Self emp not inc Private Federal gov[5]Local gov更改为NA？Self emp inc无薪[9]从未工作过--------------------到-------------------[1]8 7 5 2 3 NA 6 9 4----------我只是在转换前后运行unique？对于NAI，我不确定为什么这样做不起作用，但您也可以尝试：
df$workclass[df$workclass==”？“]