R 如何使用聚合获得相同的结果

以下是我要计算的数据：

   data
   type   time grade  money
1     A 1.0000    16   2 
2     A 1.5625    25   3
3     A 4.0000    64   4
4     A 1.0000    16   6
5     A 1.0000    16   3
6     A 1.0000    16   1
7     A 3.0000    48   2
8     B 4.0000    64   8
9     B 4.0000    64   4
10    B 3.0000    48   4
11    C 4.0000    64   3
12    C 1.5625    25   3

我可以用命令按不同类型求和

  sqldf("select type,sum(time),sum(grade) from data group by type")

并得到正确的结果：

我尝试了

聚合（data，by=list（“type”），FUN=sum）

，但得到了错误的结果。
如何使用

聚合

  type sum(time) sum(grade)
1    A   12.5625        201
2    B   11.0000        176
3    C    5.5625         89

试一试

你可以找到其他的选择。

试试看

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你可以找到其他的选择。

如果我添加一列

money

，并且我不想在结果中得到colume

money

，我该怎么做？如何修改

聚合（.~type，FUN=sum，data=data）

我得到它

聚合（cbind（time，money）~type，FUN=sum，data=data）

@it_是_a_文学你也可以通过将

data

参数中的数据子集为

aggregate（.~type，FUN=sum，data=data[，c（“time”，“money”，“type”）]）

。如果我添加了一列

money

，而我不想在结果中得到colume

money

，我该怎么做？如何修改

聚合（.~type，FUN=sum，data=data）

我得到了它

aggregate（cbind（time，money）~type，FUN=sum，data=data）

@it\u是一本书，你也可以通过将

data

参数中的数据子集为

aggregate（.~type，FUN=sum，data=data[，c（“time”，“money”，“type”）））

中的数据来实现。

> aggregate(.~type, FUN=sum, data=data)
  type    time grade
1    A 12.5625   201
2    B 11.0000   176
3    C  5.5625    89