如何在R中创建可视化数据表以快速直观地筛选数据

我有以下txt格式的数据集：

        Column1 Column2 Column3 etc
        A1 5 7
        A2 4 2
        ..
        A12 5 4
        B1 2 9
        B2 2 8
        ..
        B12 11 5
        ..
        H1 0 3
        H2 4 54
        ..
        H12 4 31

---

我想创建一个可视化数据表，其中a到H行由12列组成，每个单元格填充相应的值（第2列或第3列的值），并根据其值使用渐变色（如热图）。最好的方法是什么

以下是一种使用

dplyr

和

tidyr

进行数据争用和

gt

进行可视化的方法：

请注意，“

”Column2”是在`

values\u中指定的，但是您可以将其更改为可视化其他列

library(dplyr)
library(tidyr)
library(dt)
library(scales)
data %>% 
  separate(1, into = c("Column1","Name"),
           sep = "(?<=[A-Z])(?=\\d)") %>%
  pivot_wider(id_cols = 1, names_from = "Name",
              values_from = "Column2") %>%
  gt() %>%
  data_color(columns = 2:13, 
             colors = col_numeric(palette = c("green","yellow","red"),
                                  domain = c(10,1000)))

库（dplyr）
图书馆（tidyr）
图书馆（dt）
图书馆（比例尺）
数据%>%
将（1）分隔为=c（“第1列”、“名称”），
sep=“（？以下是一种使用
dplyr
和
tidyr
进行数据争用和
gt
进行可视化的方法：

请注意，“
”Column2”是在`
values\u中指定的，但是您可以将其更改为可视化其他列

library(dplyr)
library(tidyr)
library(dt)
library(scales)
data %>% 
  separate(1, into = c("Column1","Name"),
           sep = "(?<=[A-Z])(?=\\d)") %>%
  pivot_wider(id_cols = 1, names_from = "Name",
              values_from = "Column2") %>%
  gt() %>%
  data_color(columns = 2:13, 
             colors = col_numeric(palette = c("green","yellow","red"),
                                  domain = c(10,1000)))

库（dplyr）
图书馆（tidyr）
图书馆（dt）
图书馆（比例尺）
数据%>%
将（1）分隔为=c（“第1列”、“名称”），
九月=”（？太好了！这正是我要找的！我的问题的一个复杂性-有时这些文本文件会缺少某些单元格，例如，一个文件可能只包含包含A2-->H2和A3--H3列值的单元格。在这种情况下，空单元格id就像显示空/非彩色单元格一样。使用此代码，我得到：错误：给定的所有列或行索引必须存在于
数据\u tbl
中。我想它在寻找一个完全填充的表，其中所有值都存在于A1--H12中。是否可以将其修改为仍然显示“未完成”/partial tables？非常感谢！是的，可以很容易地修改此方法，以将
NA
替换为
0
。例如，如果您使用
dput（数据）提供数据样本
作为对您原始问题的编辑，我可以提供帮助。太好了！这正是我要找的！我的问题的一个复杂问题-有时这些文本文件会缺少某些单元格，例如，一个文件可能只有这些单元格包含A2-->H2和A3--H3列值。在这种情况下，对于空单元格id就像显示空单元格一样/非彩色单元格。使用此代码，我得到：错误：给定的所有列或行索引必须存在于
数据中。\u tbl
。我想它是在寻找一个包含所有值的完全填充表A1--H12。是否可以修改为仍然显示“不完整”/partial tables？非常感谢！是的，这种方法可以很容易地修改，例如用
0
替换
NA
。如果您提供一个带有
dput（数据）
的数据样本，作为对原始问题的编辑，我可以提供帮助。