R 从glmmTMB模型中绘制3个相互对应的协变量
我有一个在glmmTMB中运行的最终模型,我对绘制每年和季节组合对连续协变量“DRIV”影响的变化感兴趣,如下所示 我已经研究了ggeffect,它在为响应变量生成准备好的绘图输出方面做得很好。但我只想看看连续协变量相对于2因子协变量的变化 大概是R 从glmmTMB模型中绘制3个相互对应的协变量,r,ggplot2,plot,effects,glmmtmb,R,Ggplot2,Plot,Effects,Glmmtmb,我有一个在glmmTMB中运行的最终模型,我对绘制每年和季节组合对连续协变量“DRIV”影响的变化感兴趣,如下所示 我已经研究了ggeffect,它在为响应变量生成准备好的绘图输出方面做得很好。但我只想看看连续协变量相对于2因子协变量的变化 大概是 chk<-ggeffect(all.m, x=DRIV, c("Season","YEAR"), ci.lvl = 0.95 , type="random&quo
chk<-ggeffect(all.m, x=DRIV, c("Season","YEAR"), ci.lvl = 0.95
, type="random"
, back.transform=T)
chkLooks(如DRIV
是您的结果,因此不要将其包含在术语
参数中:ggeffect(all.m,c(“季节”、“年份”))
chk<-ggeffect(all.m, c("Season","YEAR", "DRIV"), ci.lvl = 0.95
, type="random"
, back.transform=T)