R 从变量中选择重复案例

我正在使用一个名为Visitas的数据库。它是一个来自医院的访问数据库，其中变量CODEP表示患者的代码。由于患者经常去医院，患者有多种措施。他们有多个度量值的变量称为结果，每次他们在结果变量中得到结果时，在变量codeep中使用相同的代码对患者进行编码

我想要的是从每个患者那里得到CODEP变量中的所有位置，以便从变量结果中得到每个患者的平均值

作为一个例子，我只为一名患者提供我想要的。我使用了它，作为回报，我得到了向量，以及这个代码在codeep变量中重复的位置。现在我想为所有的病人做这个，自动化

为了得到这个，我尝试了一个循环，但它不工作，但可能是我的代码

which(Visitas[,'codeep'] == 6208)

# One loop

for (i in Visitas[, 'codeep']) {
    Visitas_TRT[i] <- which(Visitas$codeep[i] == Visitas$codeep)
} 

# Double loop

for (i in Visitas[, 'codeep']) {
  for (j in Visitas[, 'codeep']) {
    Visitas_TRT <- which(Visitas$codeep[i] == Visitas$codeep[j])
  }
} 

有什么想法吗

似乎您正在寻找ave，使用ave可以创建一个变量，其中包含每个CODEP的结果平均值

数据：

似乎您正在寻找ave，使用ave可以创建一个变量，其中包含每个CODEP的结果平均值

数据：

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是的，我认为它可以工作，它很简单，但我不知道这个函数。非常感谢你@抱歉，你在这里写的没问题，但我想从每位患者那里得到所有的值，除了得到平均值。因为我必须计算患者处于极限之间的次数的百分比，而不仅仅是平均值。你知道我怎么能得到这个吗@松鸦。sf@CarlosPascualBosch可以在ave中定义任何函数，也可以定义匿名函数，如FUN=functionx sumx>L1&xL1&xVisitas <- transform(Visitas, result.M=ave(result, codeep, FUN=mean)) Visitas # codeep today result result.M # 1 1 1 6.4 5.866667 # 2 2 1 4.4 6.066667 # 3 3 1 5.4 4.633333 # 4 4 1 5.6 5.766667 # 5 5 1 5.4 5.066667 # 6 1 2 4.9 5.866667 # 7 2 2 6.5 6.066667 # 8 3 2 4.9 4.633333 # 9 4 2 7.0 5.766667 # 10 5 2 4.9 5.066667 # 11 1 3 6.3 5.866667 # 12 2 3 7.3 6.066667 # 13 3 3 3.6 4.633333 # 14 4 3 4.7 5.766667 # 15 5 3 4.9 5.066667

Visitas <- expand.grid(codeep=1:5, today=1:3)
set.seed(42)
Visitas$result <- round(rnorm(nrow(Visitas), 5), 1)