如何将此sql转换为dplyr

我要执行与此SQL代码等效的操作：

SELECT Cat_1, Cat_2, Cat_3, Sum(cost), Sum(quantity) FROM tbl_of_data
GROUP BY Cat_1, Cat_2, Cat_3;

如何使用R中的dplyr包实现这一点

我试过：

library(dplyr)
tbl_of_data %>%
  group_by(Cat_1, Cat_2, Cat_3) %>%
  mutate(cost, quantity)

---

但是我得到的行数是相同的。

我们需要

summary

或

summary\u each

为每个组组合获得一行

sum

，这相当于

sql

输出

tbl_of_data %>%
       group_by(Cat_1, Cat_2, Cat_3) %>% 
       summarise_each(funs(sum), cost, quantity)

或

---

mutate

创建一个新列。此外，在OP的

mutate

code中，它没有使用

sum

进行包装。如果打算创建新的

sum

列，则可以使用

mutate

或

mutate\u each

，即

..%>%mutate（SumCost=sum（cost），SumQuantity=sum（quantity））

或

..%>%mutate\u each（funs（sum），cost，quantity）

我们需要

summary

或

summary\u each

为每个组组合获得一行

sum

，这相当于

sql

输出

tbl_of_data %>%
       group_by(Cat_1, Cat_2, Cat_3) %>% 
       summarise_each(funs(sum), cost, quantity)

或

---

mutate

创建一个新列。此外，在OP的

mutate

code中，它没有使用

sum

进行包装。如果打算创建新的

sum

列，则可以使用

mutate

或

mutate\u每个

，即

…%>%mutate（SumCost=sum（cost），SumQuantity=sum（quantity））

或

…%>%mutate\u每个（funs（sum），cost，quantity）

。我只是看到其他地方使用了mutate，并尝试进行反向工程。谢谢：D@KillerSnail没问题。很高兴帮助你。我只是看到其他地方使用了mutate，并尝试进行反向工程。谢谢：D@KillerSnail没问题。很高兴帮助你。