R findAssocs（）如何计算相关值？

我对

“tm

”包

findAssocs（）

函数背后的数学非常感兴趣。 我发现以前有人问过同样的问题，里克对此做了很好的解释。

但我仍然不明白如何计算这两个向量之间的相关值

例如：

# Correlation word2 with word3
cor(c(0,1,1,1,1),c(0,0,1,1,1))     
[1] 0.6123724  

它如何计算cor（c（0,1,1,1,1），c（0,0,1,1,1））得到

0.6123724

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我也尝试过用余弦来计算，但不正确。所以有谁能指导我理解这个问题吗？

这是R基的皮尔逊相关性。它与

tm

无关。请参阅

？cor

帮助页面。谢谢，我在本文档中找到了以R为基数的Pearson相关信息。它与

tm

无关。请参阅

？cor

帮助页。谢谢，我在本文档中找到了相关信息