R 如何在另一个（p）映射函数中映射列名
我想将R 如何在另一个（p）映射函数中映射列名,r,purrr,R,Purrr,我想将mydf2中的每个值更改为态度对应列中最接近的值。例如，我们将mydf2的投诉列中的第一个值64.37888替换为64，因为64是态度的投诉列中最接近的数字。这应该很容易，但我希望代码可以推广到许多列名。虽然下面的示例中只有三列，但如果只在向量cols\u to\u iterate的末尾添加“raises”或“critical”，我希望代码也能工作 库（tidyverse） 库（描述工具） 种子集（123） cols_to_iterate此处不应使用pmap，因为pmap用于遍历行。您应该
mydf2态度mydf2投诉态度投诉cols\u to\u iterate库（tidyverse）
库（描述工具）
种子集（123）
cols_to_iterate此处不应使用pmap
，因为pmap
用于遍历行。您应该改用map
库（tidyverse）
库（描述工具）
种子集（123）
cols_to_iterate Hi@YifuYan，是的，mutate_at（）
，这是一个很棒的观点，这实际上更像是一个模型，在purr
中做一些更复杂的事情。从功能上讲，我希望做的是产生与r mydf2%>%mutate_at（vars（complaints）、list（~最近的（态度$complaints，）%%>%mutate_at（vars（learning）、list（~最近的（态度$learning，）相同的输出#etc
误解了你的问题，没有意识到态度是一个数据框架。在仔细阅读了你的问题后，我刚刚发布了答案。啊，这很有意义。我花了很多时间仔细考虑，非常感谢你的帮助！顺便说一句，如果我还想在当前代码的工作方式上逐行迭代的话（比如说，再次在姿态
中查找最接近的值，但仅在与mydf2
中给定行位于同一任意组的行中查找），我是否将当前map2_df
包装在pmap
中？