R 使用pmin从列选择中选择行最小值

给定一个示例df（实际数据包含>100列）

但是，如果我想用contains（）选择包含“x”的所有列，但以下操作失败

df %>% mutate( minx = pmin( contains("x"), na.rm = TRUE ) )
Error in mutate_impl(.data, dots) : 
  Evaluation error: Variable context not set.

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为什么不能使用contains（）选择要与pmap一起使用的列？我在这里做错了什么？

使用base

R

df$minx <- apply(df[, grepl('x', names(df))], 1, min)

---

使用基本

R

df$minx <- apply(df[, grepl('x', names(df))], 1, min)

这里有一个选择

library(tidyverse)
df %>% 
   select(contains("x")) %>%
   reduce(pmin) %>%
   mutate(df, minx = .)

---

或者正如注释中提到的@Wimpel，

select

可以嵌套在

mutate

调用中

df %>%
   mutate(minx = select(., contains("x")) %>% 
                    reduce(pmin, na.rm = TRUE))

这里有一个选择

library(tidyverse)
df %>% 
   select(contains("x")) %>%
   reduce(pmin) %>%
   mutate(df, minx = .)

---

或者正如注释中提到的@Wimpel，

select

可以嵌套在

mutate

调用中

df %>%
   mutate(minx = select(., contains("x")) %>% 
                    reduce(pmin, na.rm = TRUE))

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这个怎么样

df$minx我不知道tidyverse，但是IIRS，
contains
是一个
select
函数助手，不用于
mutate
@Prem应该是
2
，用于列式应用。@count对行式操作不感兴趣？
conains（）
仅在
select（）中可用，你必须使用
mutate\u at（）
这个怎么样
df$minx我不知道tidyverse，但是IIRS，
contains
是一个
select
函数助手，不用于
mutate
@Prem应该是
2
，用于列式应用。@count对行式操作不感兴趣？
conains（）
仅在
select（）中可用，您必须使用
mutate_at（）
您可以在base R
do.call（pmin，df[grepl（'x'，names（df）））中执行相同的操作
。使用
apply
加1边距通常是一个错误的决定，也是一个有效的解决方案，但是@akrun提供的管道代码答案更适合我的需要。不过非常感谢你的回答。。每天学习：）你可以在base R
do.call（pmin，df[grepl（'x'，names（df）））中做同样的事情。
。使用
apply
加1边距通常是一个错误的决定，也是一个有效的解决方案，但是@akrun提供的管道代码答案更适合我的需要。不过非常感谢你的回答。。每天学习：）这工作完美无瑕，也适用于我的生产数据！tidyverse语法与我的其余代码完美契合。非常感谢你！为了能够在一行代码的数据中创建
mutate=minx
，而不干扰我的数据。frame，我将代码调整了一点：
df2%%>%mutate（minx=select（df，contains（“x”））%%>%reduce（pmin，na.rm=TRUE））%%>%
这对我的生产数据来说也是完美的！tidyverse语法与我的其余代码完美契合。非常感谢你！为了能够在一行代码的数据中创建
mutate=minx
，而不干扰我的data.frame，我将代码调整了一点：
df2%%>%mutate（minx=select（df，contains（“x”））%%>%reduce（pmin，na.rm=TRUE））%%>%