r、 表未从CSV文件中删除NA值

我知道这个问题以前已经得到了回答，但我仍然无法处理我的问题

我正在使用此代码读取CSV文件并从中删除“NA”值

read.table（“001.csv”，header=T，na.strings=“na”）

输出仍然包含“NA”值。下面是包含四个不同列的输出之一，1454是行名称

---

*1454 2006-12-24，NA，NA，1

既然您已经在文件中读取了，您可以使用

NA.omit（）

或

complete.cases（）

保留所有没有NA值的行

将

na.omit（）

与以下内容一起使用：

foo <- na.omit(foo)

> foo <- na.omit(foo)
> foo
  a b c
3 3 3 3
4 4 4 3
6 6 6 3

> foo <- foo[complete.cases(foo),]
> foo
  a b c
3 3 3 3
4 4 4 3
6 6 6 3

上述代码将为您提供以下信息：

foo <- na.omit(foo)

> foo <- na.omit(foo)
> foo
  a b c
3 3 3 3
4 4 4 3
6 6 6 3

> foo <- foo[complete.cases(foo),]
> foo
  a b c
3 3 3 3
4 4 4 3
6 6 6 3

同样，假设您有data.frame

foo

：

> foo
   a b  c
1  1 1 NA
2  2 2 NA
3  3 3  3
4  4 4  3
5 NA 5  3
6  6 6  3

> foo
   a b  c
1  1 1 NA
2  2 2 NA
3  3 3  3
4  4 4  3
5 NA 5  3
6  6 6  3

使用

complete.cases（）

的上述代码将为您提供以下信息：

foo <- na.omit(foo)

> foo <- na.omit(foo)
> foo
  a b c
3 3 3 3
4 4 4 3
6 6 6 3

> foo <- foo[complete.cases(foo),]
> foo
  a b c
3 3 3 3
4 4 4 3
6 6 6 3

>foo-foo
a、b、c
3 3 3 3
4 4 4 3
6 6 6 3

尝试在

read.table

中添加

strip.white=TRUE

，如果使用不带sep=“”的read.table，则可能无法正确读取逗号分隔的文件。尝试添加该文件，但输出中仍然没有更改“na.strings”参数确定哪些值应变为TRUE缺少的值。请注意，

NA

与

“NA”

不同，尽管上面的参数设置会使字符“NA”变为

NA

。我尝试了NA和“NA”都不起作用，尝试了这两种方法——“Complete.cases”出现错误。。。。。。。。。。d