分组变量R中的回归

数据帧的因变量

值
DF
使用自变量
平均值
，
X
，
Y
以以下方式进行预测：

DF <- DF %>% 
    group_by(Country, Sex) %>%
    do({ 
        mod = lm(Value ~ Mean + X + Y, data = .) 
        A <- predict(mod, .)
        data.frame(., A)
    })

但是，我想使用以下公式：

Value(Country, Sex) = a0(Country, Sex) + a1(Country, Sex) Mean + a2(Country) X + a3(Country) Y

其中
a2
和
a3
与
性别无关。我该怎么做呢？
如果按
国家
和
性别
进行分组，我认为你做不到。您可以按
国家/地区分组，并添加与
性别的互动：

DF <- DF %>% 
group_by(Country) %>%
do({ 
    mod = lm(Value ~ Sex + Mean*Sex + X + Y, data = .) 
    A <- predict(mod, .)
    data.frame(., A)
})

DF <- DF %>% 
group_by(Country) %>%
do({ 
    mod = lm(Value ~ Sex + Mean*Sex + X + Y, data = .) 
    A <- predict(mod, .)
    data.frame(., A)
})

mod <- lm(Value ~ Sex*Country*Mean + Country*X + Country*Y
A <- predict(mod)