R 在几列中重新编码一些值，并保留这些列中的所有其他内容不变

在我的data.frame

d2

中，我试图

重新编码几列中的一些值，并保留这些列中的所有其他内容。具体来说，我想做以下工作：

profic
：将77s替换为99s；
cf.type
：将15s替换为99s；
长度
：将0s替换为1s，将3s替换为2s；
分级
：将88s替换为99s

我尝试了以下方法，但似乎没有得到想要的结果（即，重新编码列中的其他值被删除），是否对此进行了修复

library(tidyverse)

d2 <- read.csv('https://raw.githubusercontent.com/rnorouzian/m/master/v13.csv')

d3 <- mutate(d2, profic = recode(profic, "77"="99"),
       cf.type = recode(cf.type, "15"="99"),
       Length = recode(Length, "0"="1", "3"="2"),
       graded = recode(graded, "88"="99")
       )

库（tidyverse）
d2要替换数值，请使用：

library(dplyr)

d3 <- mutate(d2, profic = recode(profic, `77` = 99L),
                 cf.type = recode(cf.type, `15` = 99L),
                 Length = recode(Length, `0` =1L, `3`= 2L),
                 graded = recode(graded, `88`= 99L))

库（dplyr）
d3recode对于变量类型非常特殊。运行代码时收到的消息是
警告消息：被视为NA as.x的未替换值不兼容。请详细指定替换或供应。默认值
。
如果运行
scape（d2）
您将看到
profic
、
cf.type
、
Length
和
grade
都是
int
（整数）。您可以通过在末尾添加一个L（如so
9L
）来指定数字是R中的整数。比较
str（9）
和
str（9L）
，第一个是数字，第二个是整数

您还需要仅删除RHS上的引号-如果将替换值保留为引号，它们将被解释为字符串文字而不是数字。如果删除LHS上的引号，将出现不同的错误，这超出了本答案的范围

d2 <- read.csv('https://raw.githubusercontent.com/rnorouzian/m/master/v13.csv')

d3 <- mutate(d2, profic = recode(profic, "77"=99L),
             cf.type = recode(cf.type, "15"=99L),
             Length = recode(Length, "0"=1L, "3"=2L),
             graded = recode(graded, "88"=99L)
)

d2