R 拉凡河终审法院

我有下面的脚本，我得到一个错误。使用Lavaan在R studio上运行CFA。请参见下面的结果

*> fit <- cfa(myModel, data=ASM,)
Error in lav_data_full(data = data, group = group, cluster = cluster,  : 
  lavaan ERROR: missing observed variables in dataset: rI1 rI2 rI3 rI4 s1 s2 s3 s4 w1 w2 w3 w4
> summary(fit, standardized=TRUE)
Error in summary(fit, standardized = TRUE) : object 'fit' not found
> summary(fit, fit.measures=TRUE)
Error in summary(fit, fit.measures = TRUE) : object 'fit' not found
> fit <- cfa(myModel, data=ASM)
Error in lav_data_full(data = data, group = group, cluster = cluster,  : 
  lavaan ERROR: missing observed variables in dataset: rI1 rI2 rI3 rI4 s1 s2 s3 s4 w1 w2 w3 w4*

*>拟合摘要（拟合，标准化=真）
摘要中的错误（fit，standardarized=TRUE）：找不到对象“fit”
>摘要（拟合，拟合度量值=真）
摘要错误（fit，fit.measures=TRUE）：找不到对象“fit”
>fitR不会检测数据中的{rI1 rI2 rI3 rI4 s1 s2 s3 s4 w1 w2 w3 w4}变量，这将导致您得到的其余错误。
请确保变量拼写正确。您可以在R的命令行中键入

ASM$ 

然后开始键入变量并使用“tab”来使用自动完成功能。
此外，如果您使用的是r-studio，则可以使用以下功能查看数据：

View(ASM)

如果在第一行中看到的不是标题，而是变量，则可能是导入的数据集没有标题。在这种情况下，请再次导入，并确保检查第一行作为标题
是否有可能提供可复制的示例？请阅读-总结是，这不是一个理想的方式来解决志愿者，可能会适得其反获得答案。请不要将此添加到您的问题中。这些变量在您的数据中不存在。因此，您无法使用它们来估计SEM（
fit
）并在后续函数调用中使用该对象：
rI1 rI2 rI3 rI4 s1 s2 s3 s4 w1 w2 w3 w4
View(ASM)