“hasArg”和“exist”之间的区别是什么，用于测试参数是否作为R函数中的输入存在

我想知道R函数中的

hasArg（）

和

exist（）

之间有什么区别。似乎

hasArg（）

可以工作，而

exist

无法测试R函数的输入中是否存在参数

f_exists <- function(x){
  if(exists("x")){
  print("exist")
}else{
  print("Non existence")
}}

但是，如果我在ifelse语句中使用函数

hasArg（）

，该函数可以工作：

f_hasArg <- function(x){
  if(hasArg("x")){
    print("exist")
  }else{
    print("Non existence")
  }
}

> f_hasArg(x = 1)
[1] "exist"
> f_hasArg(x)
[1] "exist"
> f_hasArg()
[1] "Non existence"

我在问为什么

hasArg（）

和

exists（）

在R函数和环境中以不同的方式工作？有没有潜在的原因？谢谢。

f_exists（）

返回“exist”，因为变量

x

实际上存在于函数

f_exists

中，但它绑定到一个特殊的“缺失”值。使用该值将导致错误（“缺少参数“x”，没有默认值），但由于未使用该值，因此不会报告任何错误

hasArg（“x”）

返回false，因为它实际上查看的是周围函数调用的（形式）参数，而不是当前环境中的任何变量。文档中有更多详细信息：

？exists

和

？hasArg

要检查调用方是否为函数的形式参数

x

显式提供了值，可以使用

missing（x）

。如果可以通过提供默认参数表达式来实现这一点，那么这样做可能更简单

f_hasArg <- function(x){
  if(hasArg("x")){
    print("exist")
  }else{
    print("Non existence")
  }
}

> f_hasArg(x = 1)
[1] "exist"
> f_hasArg(x)
[1] "exist"
> f_hasArg()
[1] "Non existence"

> rm(list = ls())

> exists("x")
[1] FALSE
> hasArg("x")
[1] FALSE

> x <- 1
> exists("x")
[1] TRUE
> hasArg("x")
[1] FALSE