R 为什么数值优化不能得到更好的中间结果？

我使用R包“BB”来最大化对数似然函数（目标函数）。除了提供目标函数及其参数外，我没有更改BBoptim中的任何控制参数

优化算法成功收敛。然而，从“BBopTIM”的输出可以看出，在迭代过程中，它实际上找到了一个更高的目标函数值，即它的最终报告。p>

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我认为“BBoptim”使用的默认算法是“spg”。如果有人能告诉我原因，也许还有更合适的“BBoptim”优化参数设置，我将不胜感激

我认为包名是“BB”，函数是“BBoptim”。难道你不想让一个优化算法进行广泛的搜索，这样它就不会错误地停在局部极小值上吗？当我阅读文档时，这并不是为已知具有良好收敛特性的函数而设计的。你应该阅读帮助页面中提供的引文（在发布要求他人为你做这件事的问题之前）。没有可复制的示例很难回答…@BenBolker我理解，但函数有点复杂，数据量很大。我将尝试找到一个可重复的较小子集。您能检查目标函数的中间值是否对应于可行解（即，所有变量都在框约束内）吗？