不同数据包（strucchange和forecast）的回归模型是否相同？

我试图在回归模型上同时使用预测和变更点检测，也就是说，我想查看回归模型的预测（包预测），并在新数据（包结构变更）上运行“在线”变更点检测监视器，以查看它是否真的按预期运行

问题是，这两个数据包的回归模型是否如此相似，以至于如果新数据偏离预测，监视器会检测到它

来自package strucchange的监视器检测拟合到历史时期的回归模型结构是否停止解释新数据

我有点困惑，这是否等同于显著偏离同一组观测值所拟合的同一回归模型的预测

有人能帮我把这件事弄清楚吗

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谢谢

我认为这个问题不需要数据或代码，需要一般的统计建议，更适合CV.com。它是关于R的。我想我可以试着阅读源代码，看看这两个包是否以相同的方式实现回归模型，但我想我会先问一下。我同意，回归模型中的结构变化是否与预测偏差相同的理论问题可能是另一个论坛的问题，但我想知道这两个具体的R包。