R 几何图形的行为是否与其他几何图形的行为不一致？

与其他

ggplot

geom相比，

geom\u vline

在色彩美学方面似乎表现得“不恰当”。我正在试图弄清楚我是否对

geom\u vline

有误解，或者这是否是

geom\u vline

设计中的疏忽

# Fake data for illustration
dat=data.frame(x=rnorm(60), y=rep(LETTERS[1:3],20))

所有这些工作如预期的那样：

# Density plot of x with vertical median line
ggplot(data=dat) + 
  geom_density(aes(x=x)) + 
  geom_vline(aes(xintercept=median(x)))

# Density plot of exp(x) with vertical median line
ggplot(data=dat) + 
  geom_density(aes(x=exp(x))) +
  geom_vline(aes(xintercept=median(exp(x))))

# Separate density plots of exp(x) for each level of y
ggplot(data=dat) + 
  geom_density(aes(x=exp(x), colour=y))

但是，下面的图的工作方式不同。我希望下面图中的第二条

geom_vline

语句为

y

的每一层包含一条单独的中线。但事实上，它只是在

x

的所有值的中位数处加一行（这一事实表明，它与第一条

geom\u vline

语句的作用相同）

似乎

geom_vline

的行为与通常的

ggplot

逻辑不同。例如，如上所示，我可以将数据的函数，

exp（x）

传递到

geom_density

，当包含颜色美学时，它会为

y

的每个级别返回单独的密度图。此外，只要没有色彩美感，我就可以将数据的函数，

exp（x）

或

median（exp（x））

传递到

geom\u vline

，它的行为也符合预期。但是，当我尝试使用带有

geom_vline

的色彩美学或镶嵌面时，它无法为

color

变量的每个级别提供单独的中间线，而是为所有

x

值的中间线添加一条线

我知道我可以将预先汇总的数据传递给

geom\u vline

，以获得我想要的行为（事实上，回答是这里讨论的问题的根源），但我试图了解

geom\u vline

相对于其他

ggplot

geom的行为是否存在实际的不一致性

我是否遗漏了什么，或者是

geom\u vline

的行为真的与其他

ggplot

geom不同？

“但事实上，它只是在x的所有值的中位数处添加了一行。”

对，你要取的是

x

的所有值的中位数，它只是一个数字。换句话说，

中位数（x）

是在整个数据集上评估的，而不是针对每个组。您可以通过使用

geom\u point

而不是

geom\u vline

的简单绘图看到相同的行为：

qplot(x, median(x), color=y, data=dat)

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当我看到您的示例时，我立即想到我应该使用

stat\u summary

和

geom=“vline”

来获得每个

y

级别的垂直中线，但结果是，因此，您必须在

ggplot

之外进行汇总，然后将汇总数据框传递给

geom\u vline

。这也是我的本能，我发现了同样的讨论。哦，好吧！

qplot(x, median(x), color=y, data=dat)