R 错误：没有使用SQLDF的列

下面是脚本

> library(sqldf)
> turnover = read.csv("turnover.csv")
> names(turnover)
[1] "Report.Date"       "PersID"            "Status"            "DOB"
[5] "Age"               "Tenure"            "Current.Hire.Date" "Term.Date"
[9] "Gender"            "Function"          "Grade"             "Job.Category"
[13] "City"              "State"             "Retiree"           "Race"
> turnover_hiredate = sqldf("select Status, Current.Hire.Date from turnover")

我得到一个错误消息：没有这样的列：Current.Hire.Date。但是这个变量被列为第7个变量

我做错了什么？

sqldf（…）

不喜欢列名中的

（句点），因此需要将其更改为其他内容。试试这个：

library(sqldf)
turnover = read.csv("turnover.csv")
colnames(turnover) <- gsub("\\.","_",colnames(turnover))
turnover_hiredate = sqldf("select Status, Current_Hire_Date from turnover")

库（sqldf）
营业额=读取.csv（“营业额.csv”）
colnames（营业额）不需要更改列名

以RSQLite 1.0.0和sqldf 0.4-9开始的列名中的点不是
不再翻译为下划线

我们只需要在单引号之间编写SQL语句，列名包括双引号或反勾号/反引号之间的点

两个例子：

require(sqldf)
# 1
turnover <- data.frame(Status = c("A", "B", "C"), 
                       Current.Hire.Date = c("4/10/10", "13/11/10", "1/7/13"))
sqldf('select Status, "Current.Hire.Date" from turnover') 

#2. Double quotes and backticks interchangeably    
sqldf('select Species, avg("Sepal.Length") `Sepal.Length`, 
   avg("Sepal.Width") `Sepal.Width` from iris group by Species')

你也可以使用

library(sqldf)
turnover <- read.csv("turnover.csv", header=TRUE, check.names=FALSE) #Leave Names Alone

names(turnover) <- gsub(x = names(turnover),
                    pattern = " ",
                    replacement = "_")  # Replace Var Name blank with _

库（sqldf）
人事变更率
library(sqldf)
turnover <- read.csv("turnover.csv", header=TRUE, check.names=FALSE) #Leave Names Alone

names(turnover) <- gsub(x = names(turnover),
                    pattern = " ",
                    replacement = "_")  # Replace Var Name blank with _