R+；ggplot2，同一个图中的多个直方图，每个直方图归一化为单位面积？

很抱歉问了新手R问题

我有一个data.frame，其中包含单个变量的测量值。这些测量值的分布将根据被测量对象是A型还是B型而有所不同；也就是说，您可以想象我的列名是：measurement，type label（A或B）。我想分别绘制A和B的测量直方图，并将两个直方图放在同一个图中，每个直方图归一化为单位面积（这是因为我预计A和B的比例会显著不同）。所谓单位面积，我的意思是A和B都有单位面积，而不是A+B有单位面积。基本上，我想要一些像geom_密度的东西，但我不想要每个的平滑分布；我想要直方图条。不是交错的，而是一个接一个地绘制。不堆叠，尽管知道如何做也很有趣。（此图的目的是探索分布形状的差异，这表明A和B之间存在定量差异，可用于区分它们。）仅此而已。两个或多个直方图——未平滑密度图——在同一个图中，每个直方图均归一化为单位面积。谢谢

像这样的

# generate example
set.seed(1)
df <- data.frame(Type=c(rep("A",1000),rep("B",4000)),
                 Value=c(rnorm(1000,mean=25,sd=10),rchisq(4000,15)))
# you start here...
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x=Value))+
  geom_histogram(aes(y=..density..,fill=Type),color="grey80")+
  facet_grid(Type~.)

#生成示例
种子（1）
如果你想更明确地给出你的问题代码示例，甚至是一幅图画。无论如何，我认为这应该回答你的问题。谢谢，这几乎正是我需要的；如果我在相同的y轴上绘制两个柱状图（即，没有多个面），alpha=0.0，我得到的正是我想要的。非常有帮助！（有趣的是，我注意到，如果任何类型是NA，他们也会得到一个直方图，但没有图例条目。如果你没有关于测量对象是a型还是B型的信息，可能会发生这种情况。）