在.txt文件上多次运行脚本,并将每个输出保存在r中的单个表中
我必须对100多个.txt文件进行相关性分析。我有一个脚本,它读取单个文件,以我需要的适当方式组织数据,然后将相关值存储为新变量。由于数据被多次重新格式化,脚本相当大 我的问题。如何使该脚本在所有100+.txt文件上重复运行,并在单个DF中存储所有100+的单个相关值?理想情况下,最终的DF将由两列组成,一列带有.txt ID,另一列带有相关系数,它将有100多行 我可以将脚本复制并粘贴到for循环中吗?如果是这样的话,那会是什么样子?我是新手! 有什么想法吗? 谢谢 如前所述,您可以使用在.txt文件上多次运行脚本,并将每个输出保存在r中的单个表中,r,loops,repeat,R,Loops,Repeat,我必须对100多个.txt文件进行相关性分析。我有一个脚本,它读取单个文件,以我需要的适当方式组织数据,然后将相关值存储为新变量。由于数据被多次重新格式化,脚本相当大 我的问题。如何使该脚本在所有100+.txt文件上重复运行,并在单个DF中存储所有100+的单个相关值?理想情况下,最终的DF将由两列组成,一列带有.txt ID,另一列带有相关系数,它将有100多行 我可以将脚本复制并粘贴到for循环中吗?如果是这样的话,那会是什么样子?我是新手! 有什么想法吗? 谢谢 如前所述,您可以使用la
lappy
执行此操作。在没有看到您的数据的情况下,我建议您这样做:
my.files <- list.files(pattern = "txt") # use a pattern that only matches the files you want to read in
output <- lapply(my.files, correlation_function)
# Combine list of outputs into a single data.frame
output.df <- do.call(rbind, output)
my.files如前所述,您可以使用lappy
执行此操作。在没有看到您的数据的情况下,我建议您这样做:
my.files <- list.files(pattern = "txt") # use a pattern that only matches the files you want to read in
output <- lapply(my.files, correlation_function)
# Combine list of outputs into a single data.frame
output.df <- do.call(rbind, output)
my.files使用lappy
在多个文件上运行。使用lappy
在多个文件上运行。谢谢!我要试试看!谢谢我要试试看!