R-数据帧中的新列，具有基于三个条件的聚合值

假设我有数据框：

df <- data.frame(Year = rep(1:3, each = 5)
                 , Terminal = c(1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,1,2)
                 , day = c (1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,1,2)
                 , Capacity = sample(1:15))

及

---

但当我尝试创建新列时，它只打印1或2个值，而不打印总和。此外，它还提供了以下信息。我对X的代码是

df[“X”]，
aggregate
返回一个摘要输出，而不是创建一个新列。我们可以使用
mutate
from
dplyr

library(dplyr)
df %>%
   group_by(Year, day, Terminal) %>%
   mutate(X = sum(Capacity))

对于
data.table
方法，我们需要分配
：=
来创建一个新列

as.data.table(df)[, X := sum(Capacity), by = .(Terminal, Year, day)]


或者使用
ave
from
base R

df$X <- with(df, ave(Capacity, Year, day, Terminal, FUN = sum))

df$Xaggregate
返回汇总输出，而不创建新列。我们可以使用
mutate
from
dplyr

library(dplyr)
df %>%
   group_by(Year, day, Terminal) %>%
   mutate(X = sum(Capacity))

对于
data.table
方法，我们需要分配
：=
来创建一个新列

as.data.table(df)[, X := sum(Capacity), by = .(Terminal, Year, day)]


或者使用
ave
from
base R

df$X <- with(df, ave(Capacity, Year, day, Terminal, FUN = sum))

df$X感谢akrun，最后一个代码有效，出于某种原因，mutate不会创建列。它打印df，并计算出你。知道原因了吗，我尝试了一个简单的例子，它成功了：
df@Kalenji您需要将输出分配回原始数据集，即
df%groupu by（..
谢谢，它成功了。所有人都可以使用完整的代码。
df%groupu by（年、日、终端）%>%mutate（X=sum（容量））
谢谢akrun，最后一个代码起作用了，出于某种原因，mutate不会创建列。它打印df，并计算出你。你知道为什么吗，我尝试了一个简单的例子，结果成功了：
df@Kalenji你需要将输出分配回原始数据集，即
df%group\u by（..
谢谢，它成功了。所有人都可以重复使用它的完整代码。
df%groupby（年、日、终端）%%>%mutate（X=sum（容量））