R中的值对交点

我在R中有以下

矩阵

，但有22k个条目：

> unbalanced
      row  col
[1,]    1    3
[2,]    4    5
[3,]    4    6
[4,]    5    6
[5,]    9   10
[6,]    ...

是否有办法将该矩阵划分为相交数据的

集合

？ 我的意思是： 如果任何行之间存在交集，我需要一个集合，其中包含这些行的结果并集。 理想情况下，最后我会有一个非相交集的列表，其中包含来自原始

矩阵的所有数据

类似这样的情况（基于上述示例）：

我过去在python中实现过类似的东西（使用迭代），但R是一个完全不同的“野兽”，可以而且应该避免像
for
循环这样的迭代

提前感谢您提供的任何建议

更新：

使用@A.Webb的答案，使用
aggregate（col~row，unbalanced，FUN=list）
可以让我更接近我想要的，但是仍然有一个遗漏的细节，从最初的问题中可能看不出来。
上面提到的解决方案提供了一个包含公共数据的集合列表（我在comments部分称之为重叠集合）。
为了说明这一点，我在下面的列表中得到：

        row   col
...
[160,]  160   c(161, 162, 194, 559, 1195)
[161,]  161   c(162, 194, 559, 1195)
...

我需要的是这两个集合的并集，因为它们的交集不同于∅ （空集）。
我还应该补充一点，我不需要名为“row”的列，因此任何丢弃它的解决方案对我来说都是可以的。我只需要一个包含集合的列表。
澄清的问题听起来像是你在试图识别图论中所谓的连通分量。您有一个邻接矩阵的稀疏矩阵表示（请参见
矩阵
中的
sparseMatrix
），您希望从中识别连接的组件（请参见'igraph
中的
集群
，它与
矩阵兼容）澄清的问题听起来像是在试图识别图论中所谓的连通组件。您有一个邻接矩阵的稀疏矩阵表示（请参见
矩阵
中的
sparseMatrix
），您希望从中识别连接的组件（请参见'igraph
中的
集群
，它与
矩阵兼容）
        row   col
...
[160,]  160   c(161, 162, 194, 559, 1195)
[161,]  161   c(162, 194, 559, 1195)
...