R 选择除带加号正则表达式的字符串以外的所有内容

假设我在R中有以下数据帧：

df <- tribble(
    ~id, ~key,
    1, "+999..3762962",
    2, "0677219-30911",
    3, "-739812//3918",
    4, "+273$$8279838",
    5, "1904-03940538",
    6, NA
)

它不起作用，它最终会过滤掉除第6行之外的所有缺失值

我做错了什么？我尝试过搜索类似的问题，但它们要求使用regex进行非常具体的选择，因此，生成的代码/建议对我来说几乎是无法理解的。我相信答案很简单

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谢谢。

我们可以使用str_detect搜索字符串中是否存在+字符，并从@thelatemail中指定negate=TRUE。在这里，| with is.na-用于返回缺少值的行-默认情况下，过滤器会删除这些na行

带grep的基本R版本：

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谢谢我在找你的第二个答案。我不知道我必须在开始时至少使用^[^+]来过滤掉加号str\u detect还有一个negate=参数-df%>%filterstr\u detectkey，\\+，negate=TRUE@caproki代码中的问题是[^\\+]它匹配任何非a+的字符，并且在除NA之外的所有情况下都返回TRUE

library(tidyverse)

df %>% 
    filter(str_detect(key, "[^\\+]"))

library(dplyr)
library(stringr)
df %>% 
   filter(str_detect(key, fixed('+'), negate = TRUE)|is.na(key))
# A tibble: 4 x 2
#    id key          
#  <dbl> <chr>        
#1     2 0677219-30911
#2     3 -739812//3918
#3     5 1904-03940538
#4     6 <NA>         

df %>% 
   filter(str_detect(key, '^[^+]+$')|is.na(key))
# A tibble: 4 x 2
#     id key          
#  <dbl> <chr>        
#1     2 0677219-30911
#2     3 -739812//3918
#3     5 1904-03940538
#4     6 <NA>        

df[grep('+', df$key, fixed = TRUE, invert = TRUE),]

#     id key          
#  <dbl> <chr>        
#1     2 0677219-30911
#2     3 -739812//3918
#3     5 1904-03940538
#4     6 NA