R：键在data.table中应该这样做吗？

我在

data.table

包中遇到了一些键的不直观行为。下面是一个例子：

library(data.table)
foo <- data.table(a = c(1:4), b = c(2:5), c = c(3:6), d = c(4:7))
setkey(foo, b)

然后，还有一个例子产生了不同的，更合理的结果

foo <- data.table(a = c(4:1), b = c(2:5), c = c(3:6), d = c(4:7))
setkey(foo, b)
key(foo[, .(mean(c + d)), by = .(b)]) # result is "b".
key(foo[, .(mean(c + d)), by = .(a)]) # result is NULL

foo
这是一个特色吗？是虫子吗

在第一个示例中，您得到了
key=“a”
，因为该查询的结果恰好是按照
a
列的非降序排序的。因此，我们可以将这种行为称为特征。

问题是，可能并不总是希望以静默方式创建密钥，因此，自您提出该问题以来，此行为已发生改变。

现在（从1.12.0开始），从第一个块运行代码将删除键，并忽略结果按
a
排序的事实

库（data.table）
foo忘记添加：
R
版本是3.3.1和
数据。table
是1.10.4
键
是提取的单行函数
排序
属性：
函数（x）属性（x，“排序”，精确=真）
。我在中发现了许多行，如
setattr（ans，“sorted”，…）
，但它太长了，我无法理解。我猜data.table将测试
by
是否有序，并相应地设置
sorted
属性，但不确定。谢谢，看起来您是对的。我很尴尬，一开始我没有在github上查到它(
foo <- data.table(a = c(4:1), b = c(2:5), c = c(3:6), d = c(4:7))
setkey(foo, b)
key(foo[, .(mean(c + d)), by = .(b)]) # result is "b".
key(foo[, .(mean(c + d)), by = .(a)]) # result is NULL