R 如何同时对多个变量使用反_连接？

我想从data2（离群值）中删除data1（blood）中包含的n个变量的一些值

数据2

我的预期产出是：

DIM PCV GLUOX 
23  14  NA  
24  15  NA
28  14  0.01
NA  NA  0.02
NA  12  NA

---

您可以在此处使用

Map

将

df1

中的

df2

值替换为

NA

df1[] <- Map(function(x, y) replace(x, x %in% y, NA), df1, df2)
df1

#  DIM PCV GLUOX
#1  23  14    NA
#2  24  15    NA
#3  28  14  0.01
#4  NA  NA  0.02
#5  NA  12    NA

---

您可以在此处使用

Map

将

df1

中的

df2

值替换为

NA

df1[] <- Map(function(x, y) replace(x, x %in% y, NA), df1, df2)
df1

#  DIM PCV GLUOX
#1  23  14    NA
#2  24  15    NA
#3  28  14  0.01
#4  NA  NA  0.02
#5  NA  12    NA

---

那么，您是否只想通过特定列进行

anti_join

？您能否创建一个可复制的小示例，并在此基础上显示预期的输出？@Ronak Shah针对所有列…您是否只想通过特定列进行

反连接

？您能否创建一个可复制的小示例，并在此基础上显示预期输出？@Ronak Shah用于所有列。。。

DIM PCV GLUOX 
23  14  NA  
24  15  NA
28  14  0.01
NA  NA  0.02
NA  12  NA

df1[] <- Map(function(x, y) replace(x, x %in% y, NA), df1, df2)
df1

#  DIM PCV GLUOX
#1  23  14    NA
#2  24  15    NA
#3  28  14  0.01
#4  NA  NA  0.02
#5  NA  12    NA

purrr::map2_df(df1, df2, ~replace(.x, .x %in% .y, NA))