R 如何根据其他类别对系数级别进行排序？

假设我有一个包含两个因素的数据框，我想对一个因素的级别进行排序，并按第二类进行分组

name <- letters[1:8]
category <- factor(sample(1:2, 8, replace=T), labels=c("A", "B"))
my.df <- data.frame(name=name, category=category)

而

级别（my.df$name）

的输出是：

[1] "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h"

假设

name

中的某个级别始终对应于我的数据中

类别中的同一级别，我如何对名称的级别进行相应排序？
这就是您想要的吗

> levels(my.df$name) <- as.character(unique(my.df[order(my.df$category),]$name))
> levels(my.df$name)
[1] "b" "c" "e" "f" "a" "d" "g" "h"

>级别（my.df$name）级别（my.df$name）
[1] “b”“c”“e”“f”“a”“d”“g”“h”
我认为这可能比目前任何一种解决方案都要干净：

    my.df <-
structure(list(name = structure(1:8, .Label = c("a", "b", "c", 
"d", "e", "f", "g", "h"), class = "factor"), category = structure(c(1L, 
1L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("A", "B"), class = "factor")), .Names = c("name", 
"category"), class = "data.frame", row.names = c("1", "2", "3", 
"4", "5", "6", "7", "8"))

 with(my.df, name[order(category)] )
[1] b d e h a c f g
Levels: a b c d e f g h

my.df我自己用
交互
功能排序找到了一个答案，但我不能再发布8小时。代码是
levels（df.test$name）[带有（df.test，interaction（name，category，drop=T））]
。同时，有没有其他圆滑的答案？我会重新安排因子的级别，而不是替换它们，但这基本上就是我要寻找的
my.df$name，它更干净，但是
unique
调用对于除此简单数据之外的任何内容都是必不可少的。也许我应该更明确地说明
name
中的多个条目。我道歉。
    my.df <-
structure(list(name = structure(1:8, .Label = c("a", "b", "c", 
"d", "e", "f", "g", "h"), class = "factor"), category = structure(c(1L, 
1L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("A", "B"), class = "factor")), .Names = c("name", 
"category"), class = "data.frame", row.names = c("1", "2", "3", 
"4", "5", "6", "7", "8"))

 with(my.df, name[order(category)] )
[1] b d e h a c f g
Levels: a b c d e f g h