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R 基于百分比的子集数据帧

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R 基于百分比的子集数据帧,r,subset,R,Subset,我有一个数据框，其中包含如下数据： V1 V2 V3 1 2 0.34 1 3 0.31 1 4 0.12 1 5 0.12 数据帧更大，但这只是一个例子 我想取这个数据帧的一个子集，它具有V3的最低20% 如何做到这一点 感谢您的帮助ss使用subset（）函数非常方便，因为（除其他好处外）它允许您避免重复提及数据帧的名称： ss <- subset(dataFrame, subset=(dataFrame$V3 <= quantile(dataFrame$V3,

我有一个数据框，其中包含如下数据：

V1 V2 V3
1  2  0.34
1  3  0.31
1  4  0.12
1  5  0.12
数据帧更大，但这只是一个例子

我想取这个数据帧的一个子集，它具有V3的最低20%

如何做到这一点

感谢您的帮助

ss使用
subset（）
函数非常方便，因为（除其他好处外）它允许您避免重复提及数据帧的名称：


ss <- subset(dataFrame, subset=(dataFrame$V3 <= quantile(dataFrame$V3, 0.20)))



subset(dataFrame, V3 <= quantile(V3, 0.2))



子集（dataFrame，V3@Prasad Chalasani:thnx要获得帮助，我会尝试一下，但是我应该如何确保它提供所需的结果呢？它会给出V3的最低20%的值呢R@smack：如果您使用我的答案，您将拥有一个对象“ss”，您可以对照原始数据帧“dataframe”进行检查wing两个量应该（大致）相同：长度（row.names（dataFrame））/5和长度（row.names（ss））@smack您可以用一个示例数据帧测试它，其中
V3
列包含整数序列
1:100
为什么不使用dataFrame[分位数（V3，0.2）@Manoel——好的，我明白了，我是从字面上理解你的代码的。当然，当你说
[dataFrame$V3…]
时它会起作用，或者你可以用
来做（dataFrame，dataFrame[V3@smack:如果你不介意的话，请阅读@smack:（特别是对首先回答的用户的偏好）