为诸如&；之类的逻辑运算符提供数值参数是否是良好的编程实践；在R？

最近，我注意到一些人在R中使用“&”运算符的方式如下：

c(1:5) & c(6:10)
#[1] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE

或者另一个例子

c(-2:1) & c(3:6)
#[1]  TRUE  TRUE FALSE  TRUE

这里（）是一位世界级的数据科学家最近使用这种方法的一个例子（参见第3行和第4行的例子）

起初，我试图弄清楚R在做什么，但很快就注意到所有非零数字都会自动转换为真，而零则会自动转换为假。稍后，我还在R-help文件中读到：

数字和复数向量将强制为逻辑值，并使用 零为假，所有非零值为真

我的问题是：

a、 ）这种编程风格有什么好处？如果我不小心给R两个带“&”的数字向量，它将在没有任何警告的情况下提供基于自动转换的结果，这有点可怕（可能会做一些我甚至不打算做的事情）！ b、 ）是否应该要求逻辑运算符接受逻辑值作为参数

其他编程语言是否允许将数字值自动转换为逻辑值？这是标准做法吗

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非常感谢您提供的任何见解

它只会为您省去将数值转换为逻辑值的麻烦，仅此而已

是的，其他语言也做同样的事情。例如在python中

if 1:
    print("yes")

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你阅读了语言定义，所以你知道这是合法的。关于这是否是良好实践的一个大争论在这个网站上并不真正合适。为了为David的例子辩护，他从

rbinom（n，1，0.5）

中提取，这只会给出

1

或

0

。使用

1:5

etc进行逻辑比较是相当令人困惑的。@user2554330感谢您提醒我这个问题可能与本网站的目标无关。