R 正在使用的行数已更改：是否删除缺少的值？

我一直在尝试用R对变量进行逐步选择。这是我的代码：

library(lattice)#to get the matrix plot, assuming this package is already installed
library(ftsa) #to get the out-of sample performance metrics, assuming this package is already installed
library(car) 

mydata=read.csv("C:/Users/jgozal1/Desktop/Multivariate Project/Raw data/FINAL_alldata_norowsunder90_subgroups.csv")

names(mydata)
str(mydata)

mydata$country_name=NULL
mydata$country_code=NULL
mydata$year=NULL
mydata$Unemployment.female....of.female.labor.force...modeled.ILO.estimate.=NULL
mydata$Unemployment.male....of.male.labor.force...modeled.ILO.estimate.=NULL
mydata$Life.expectancy.at.birth.male..years.= NULL
mydata$Life.expectancy.at.birth.female..years. = NULL

str(mydata)

Full_model=lm(mydata$Fertility.rate.total..births.per.woman. + mydata$Immunization.DPT....of.children.ages.12.23.months. + mydata$Immunization.measles....of.children.ages.12.23.months. + mydata$Life.expectancy.at.birth.total..years. + mydata$Mortality.rate.under.5..per.1000.live.births. + mydata$Improved.sanitation.facilities....of.population.with.access. ~ mydata$Primary.completion.rate.female....of.relevant.age.group. + mydata$School.enrollment.primary....gross. + mydata$School.enrollment.secondary....gross. + mydata$School.enrollment.tertiary....gross. + mydata$Internet.users..per.100.people. + mydata$Primary.completion.rate.male....of.relevant.age.group. + mydata$Mobile.cellular.subscriptions..per.100.people. + mydata$Foreign.direct.investment.net.inflows..BoP.current.US.. + mydata$Unemployment.total....of.total.labor.force...modeled.ILO.estimate., data= mydata)

summary(Full_model) #this provides the summary of the model

Reduced_model=lm(mydata$Fertility.rate.total..births.per.woman. + mydata$Immunization.DPT....of.children.ages.12.23.months. + mydata$Immunization.measles....of.children.ages.12.23.months. + mydata$Life.expectancy.at.birth.total..years. + mydata$Mortality.rate.under.5..per.1000.live.births. + mydata$Improved.sanitation.facilities....of.population.with.access. ~1,data= mydata)

step(Reduced_model,scope=list(lower=Reduced_model, upper=Full_model), direction="forward", data=mydata)

step(Full_model, direction="backward", data=mydata)

step(Reduced_model,scope=list(lower=Reduced_model, upper=Full_model), direction="both", data=mydata)

这是指向我正在使用的数据集的链接：

在为我的逐步设置范围后，我得到以下错误：

步骤错误（简化模型，范围=列表（下部=简化模型，上部=完整模型）： 正在使用的行数已更改：是否删除缺少的值？ 此外：警告信息： 1：在add1.lm中（fit，scope$add，scale=scale，trace=trace，k=k，： 使用组合配合中的548/734行 2：在add1.lm中（fit，scope$add，scale=scale，trace=trace，k=k，： 使用组合配件中的548/734行

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我看过其他有相同错误的帖子，解决方法通常是从使用的数据中省略NAs，但这并没有解决我的问题，我仍然得到完全相同的错误。

当你说“这并没有解决我的问题”时你的意思是你得到了完全相同的错误吗？在这里包含一个这样我们就可以确认你的结果会很有帮助。是的，它给了我相同的错误。我很快会包含可复制的示例。谢谢。我刚刚编辑了我的帖子，以便完全可复制。我不确定你做了什么，但是做了

mydataThank you MrFlick。这对我也很有效.我在读取数据时，以及在引用完整模型和简化模型中的数据时，都会将na.omit放在一起。这很有趣，因为它会显示我的观察次数是如何随着之前省略NAs的方法而减少的，但它仍然给了我一个错误