R 如何通过省略缺少的值将水平数据集重新构造为垂直数据集

我的数据帧dat如下所示：

PatID     X1       X2     X3     X4     X5    X6      X7       X8
  1       0.8288 0.7920 0.7552 0.6447   NA    NA      NA       NA
  2       0.9500 0.9500 0.9500 0.9139 0.8092  NA      NA       NA
  3        NA      NA     NA     NA     NA    NA      NA       NA
  4        0.9500 0.9100  0.8092 NA     NA    NA      NA       NA

PatID   Score
1       0.8388
1       0.7920
1       0.7552
1       0.6447
2       0.9500
2       0.9500
2       0.9500
2       0.9139
2       0.8092
4       0.9500
4       0.9100
4       0.8092

我想让它像下面这样：

PatID     X1       X2     X3     X4     X5    X6      X7       X8
  1       0.8288 0.7920 0.7552 0.6447   NA    NA      NA       NA
  2       0.9500 0.9500 0.9500 0.9139 0.8092  NA      NA       NA
  3        NA      NA     NA     NA     NA    NA      NA       NA
  4        0.9500 0.9100  0.8092 NA     NA    NA      NA       NA

PatID   Score
1       0.8388
1       0.7920
1       0.7552
1       0.6447
2       0.9500
2       0.9500
2       0.9500
2       0.9139
2       0.8092
4       0.9500
4       0.9100
4       0.8092

---

您可以在

重塑2

中尝试

melt

：

new_df <- melt(df, id.vars = 'PatID', na.rm = TRUE)
new_df[order(new_df$PatID),]

---

请阅读以下文档，然后编辑并重新表述问题。你试过什么。这是一个从宽到长的转换，然后下降NA。