什么是'；在'；Python中的命令，用于R？

假设在R中有一个数值向量，我想看看向量中是否存在一个特定的整数。我们可以在python中使用“in”命令和if语句轻松地实现这一点

我们在R中也有类似的东西吗？所以我不必使用for循环来检查我想要的整数是否存在于向量中？我尝试了以下方法，但似乎不起作用“normal”是一个数据帧，第二列有整数

if (12069692 in normal[,2]) {print("yes")}

说,

---

在R中，它在%中被称为

%：

> 1 %in% c(1, 2, 3)
[1] TRUE
> 4 %in% c(1, 2, 3)
[1] FALSE

它在左侧被矢量化，因此您可以一次检查多个值：

> c(1, 4, 2, 1) %in% c(1, 2, 3)
[1]  TRUE FALSE  TRUE  TRUE

（hattip@Spacedman）
在R中，它在%

中被称为

%：

> 1 %in% c(1, 2, 3)
[1] TRUE
> 4 %in% c(1, 2, 3)
[1] FALSE

它在左侧被矢量化，因此您可以一次检查多个值：

> c(1, 4, 2, 1) %in% c(1, 2, 3)
[1]  TRUE FALSE  TRUE  TRUE

（帽尖@Spacedman）
Ah！这很简单。这个%in%数据类型对我来说总是很难理解。谢谢它的向量化在LHS上：
c（1,2,4,5）%in%c（1,2,3）
是
TRUE-FALSE-FALSE
。我投票以重复的形式结束这个问题，但是+1是有用的答案。啊！这很简单。这个%in%数据类型对我来说总是很难理解。谢谢它的矢量化在LHS上：
c（1,2,4,5）%in%c（1,2,3）
是
TRUE-FALSE-FALSE
。我投票以重复的形式结束这个问题，但是+1是有用的答案。很抱歉，但是-1是因为缺乏研究工作。如果我在谷歌上搜索到vector的值，我相信第一个命中率是a，对不起，但是-1是因为缺乏研究工作。若我用谷歌搜索R在向量中找到值，我相信第一个命中的是a