R 将耗时变量切割为可管理的内容

我在处理数据集中播放的时间变量时遇到问题。我似乎不知道如何让R把这个值当作一个数字

如果以前有人问过，我会道歉

编辑：

好吧，鉴于下面贴的东西，我意识到有一些事情我以前不知道/检查过

首先，这是一个因素变量。我通读了lubridate包文档，由于我想执行算术运算（如果这是正确的术语），我相信duration函数是正确的

然而，看看这些例子——我不完全确定将其应用于来自的大型（ish）数据中的整个列的语法是什么。因为我有4.5k的观测值，所以我不确定该如何应用它。我不需要过多的粒度-理想情况下，甚至数小时和数分钟都可以

所以我想我希望我的代码看起来像：

从因子变量到字符串的转换>从字符串到持续时间的转换/as.numeric。

请尝试以下代码：

flight_time
    11:42:00
    19:37:06
    18:11:17

#带因子的虚拟数据
df，它仅将
res
中的秒数作为数字返回。我假设@Anaryl希望将整个字符串转换为数字。查看
str（res）
，即
res@hour
，
res@minute
和
res@.Data
（秒）被正确地转换成一个恒定的刻度，可以做他想做的事情。我对lubridate不太熟悉，但在哈德利的小插曲中我看不到一个简单的方法。在你的第二个例子中，它应该是（1，1/60，1/（60*60））或（60，1，1/60）或（60*60，60，1），（60，60，60）只是将所有（小时，分钟和秒）乘以60。例如，18:11:17应为65477秒或1091.28分钟或18.19小时。与
行和
乘法器相同。否则，它应该可以工作。这是一个整体还是第二个独立的代码-第一个赋值的JUST-我需要覆盖大约4500个观察值-我是否正确地假设我可以像x一样传递子集，如果有任何帮助，数据集可以在这里找到抱歉，如果我评论过多。所以我把它应用到整个数据帧上，这实际上不是问题，它添加了一个新的变量“flight\u time\u int”-它以相同的格式显示持续时间…但我认为它是有效的！在确认之前，让我先玩一下它
#dummy data with factors
df <- data.frame(flight_time=c("11:42:00","19:37:06","18:11:17"))

#add Seconds column
df$Seconds <- 
  sapply(as.character(df$flight_time), function(i)
    sum(as.numeric(unlist(strsplit(i,":"))) * c(60^2,60,1)))

#result
df
#   flight_time Seconds
# 1    11:42:00   42120
# 2    19:37:06   70626
# 3    18:11:17   65477