R 将平均值2列聚合为每行一列

我已经浏览了其他帖子，似乎找不到一篇完全适合我所要做的。。这似乎是一项简单的任务，但由于某种原因，我完全被卡住了

我有一个具有多个时间点的数据集，值为1a，值为1b。示例数据集如下所示：

 Time   1a    1b
 -200  -0.02  -0.006
 -1.34 -0.003 -0.04
 0.536 0.057  0.0235

以此类推（134行）

我试图将第1a列和第1b列相加，得到每个时间点的一个平均值。有人能为如何实现这一目标提供解决方案吗？我试过了

combined <- df %>% mutate(1 = mean(df$1a, df$1b)) %>% group_by(Time)

combined <- mutate(df , 1= mean(1a, 1b)) 

combined <- aggregate(df[,2:3], list(df$Time), mean)

组合变异百分比（1=平均值（df$1a，df$1b））%>%
组合您可以使用
应用
：

数据：

或者，按照@jay.sf的建议，使用
rowMeans
，这在执行方面更快：

rowMeans(df[2:3])
[1] -0.01300 -0.02150  0.04025

尝试
rowMeans（df[2:3]）
。
df$mean <- apply(df[-1], 1, mean)

df
      Time    X1a     X1b     mean
1 -200.000 -0.020 -0.0060 -0.01300
2   -1.340 -0.003 -0.0400 -0.02150
3    0.536  0.057  0.0235  0.04025

rowMeans(df[2:3])
[1] -0.01300 -0.02150  0.04025