R 计数按和条件分组的记录

我有这个数据集

ID | days 

1  |  2
1  | 31
1  | 22
2  | 24
2  | 19

我想创建一个具有相同ID计数的新列，但天数大于20

ID | days | Count

1  |  2  | 2
1  | 31  | 2
1  | 22  | 2
2  | 24  | 1
2  | 19  | 1

我试过这个：

dataset1 = dataset1[ days > 20,count_IDs :=.N, by = 'ID' ]

但这只为那些天>20的行分配一个值，我想在相同ID的所有行中添加该值。

---

如果可以使用data.frame解决此问题，则最好采用多种方法：

使用基本R

ave

计算每个

ID

大于20的

天数

df$Count <- ave(df$days, df$ID, FUN = function(x) sum(x>20))

df
#  ID days Count
#1  1    2     2
#2  1   31     2
#3  1   22     2
#4  2   24     1
#5  2   19     1

请编辑您的示例，以便我们能更清楚地看到它。使用
dput（）
为示例数据创建可复制的代码。尽管您要求使用data.frame解决方案，
dat[，count:=sum（days>20），by=ID]
将在
data.table
中执行。或者，如果您想使用与原始逻辑类似的东西，可以通过合并
dat[dat[days>20.N，by=ID]，on=“ID”]
非常感谢。它只有在ID唯一的情况下才有值，而在其他情况下它是空白的。我在这些列ID和天之间有更多的列，这可能是原因吗？编辑：我的一些天值是空的，这可能是？@Shigaell如果某些ID的天值是空的，那么它应该返回0。您可以使用（df，ave（days>20，ID，FUN=sum））

使

ave

更加紧凑

，空白值显然是NAs，我只是在前面添加了一条语句，将所有这些转换为0，然后建议的解决方案运行良好。
library(dplyr)
df %>%
  group_by(ID) %>%
  mutate(Count = sum(days > 20))