我们如何用R编程语言从数百个img文件中生成一个堆栈文件？

我每年大约有184.img图像文件。 他们的名字如下：

mod11a1_2009-03-30.lst_day_1km.img
mod11a1_2009-03-31.lst_day_1km.img
mod11a1_2009-04-01.lst_day_1km.img

。 .

我将把所有这些.img文件放入1个具有相同格式的堆栈图像中：

mod11a1_2009_lst_day_1km.img

并在我的工作目录中生成作为.img文件的最终堆栈图像

我想知道是否有人能帮我，使用R编程语言。 由于我是R的新手，如果您能详细帮助我，我将不胜感激

供参考： 我正在使用R-Studio。

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我的工作目录是“M:/2009\u stack”

您首先必须安装并加载

光栅

软件包：

install.packages("raster", dependencies=TRUE)
library(raster)

然后将工作目录更改为文件位置：

setwd("M:/2009_stack")

使用文件创建光栅堆栈：

myStack <- stack(list.files(pattern="\\.img$"))

---

有关所使用的

光栅

功能的详细信息，请查看或。

首先必须安装并加载

光栅

软件包：

install.packages("raster", dependencies=TRUE)
library(raster)

然后将工作目录更改为文件位置：

setwd("M:/2009_stack")

使用文件创建光栅堆栈：

myStack <- stack(list.files(pattern="\\.img$"))

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有关所使用的

光栅

功能的详细信息，请查看或。

首先必须安装并加载

光栅

软件包：

install.packages("raster", dependencies=TRUE)
library(raster)

然后将工作目录更改为文件位置：

setwd("M:/2009_stack")

使用文件创建光栅堆栈：

myStack <- stack(list.files(pattern="\\.img$"))

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有关所使用的

光栅

功能的详细信息，请查看或。

首先必须安装并加载

光栅

软件包：

install.packages("raster", dependencies=TRUE)
library(raster)

然后将工作目录更改为文件位置：

setwd("M:/2009_stack")

使用文件创建光栅堆栈：

myStack <- stack(list.files(pattern="\\.img$"))

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有关使用的

光栅

函数的详细信息，请查看或。

查看

光栅

包，该包具有构建堆栈桩的函数查看

光栅

包，该包具有构建堆栈桩的函数查看

光栅

包，其中包含构建StackStack的函数查看具有构建StackStack功能的

光栅
包您可能需要编辑
列表.files（）
调用以包含通配符（例如
列表.files（pattern=“\\\.img$”）
）以删除任何非图像文件（例如金字塔、统计或元数据文件）经常出现的。否则的话，这正是我提出的解决方案。非常感谢你，马丁。帮了大忙。现在，我可以节省我的时间，难以置信。谢谢其他人的评论。嗨，马丁，你也能看看这个问题吗。谢谢@马丁。嗨，马丁，请你也看看这个问题好吗。谢谢您可能需要编辑
list.files（）
调用以包含通配符（例如
list.files（pattern=“\\\.img$”）
），以删除经常出现的任何非图像文件（例如金字塔、统计或元数据文件）。否则的话，这正是我提出的解决方案。非常感谢你，马丁。帮了大忙。现在，我可以节省我的时间，难以置信。谢谢其他人的评论。嗨，马丁，你也能看看这个问题吗。谢谢@马丁。嗨，马丁，请你也看看这个问题好吗。谢谢您可能需要编辑
list.files（）
调用以包含通配符（例如
list.files（pattern=“\\\.img$”）
），以删除经常出现的任何非图像文件（例如金字塔、统计或元数据文件）。否则的话，这正是我提出的解决方案。非常感谢你，马丁。帮了大忙。现在，我可以节省我的时间，难以置信。谢谢其他人的评论。嗨，马丁，你也能看看这个问题吗。谢谢@马丁。嗨，马丁，请你也看看这个问题好吗。谢谢您可能需要编辑
list.files（）
调用以包含通配符（例如
list.files（pattern=“\\\.img$”）
），以删除经常出现的任何非图像文件（例如金字塔、统计或元数据文件）。否则的话，这正是我提出的解决方案。非常感谢你，马丁。帮了大忙。现在，我可以节省我的时间，难以置信。谢谢其他人的评论。嗨，马丁，你也能看看这个问题吗。谢谢@马丁。嗨，马丁，请你也看看这个问题好吗。谢谢