R 分组（折叠？）行，不汇总以填写NAs

我有一个关于dplyr的问题（我想）应该是直截了当的，但我似乎找不到解决办法

我的数据帧由数字和因子组成。每个观测值由两行表示，两列中的一列（Agg_熵和Av_振幅）中有一个值或NA。我想将每个观察的行合并成一行（不进行总结），以便用相关值替换NAs

数据帧的简单摘录：

 Selection Low   High    Agg_Entropy Av_Amplitude Filename                  
  <fct>     <fct> <fct>         <dbl>        <dbl> <fct>                     
1 1         368.2 13747.8       NA           -17.5 20180110_182800_Sunset.wav
2 1         368.2 13747.8        5.62         NA   20180110_182800_Sunset.wav
3 2         142   13926.3       NA           -17.4 20180110_182800_Sunset.wav
4 2         142   13926.3        5.96         NA   20180110_182800_Sunset.wav

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非常感谢您的帮助。谢谢大家!

在

按

分组后，使用列“Selection”、“Filename”、“Low”和“High”，通过删除带有

NA的
NA
元素来总结

其他列。省略。这里，我们假设组的每列中只有一个非NA元素

library(tidyverse)
df1 %>%
   group_by(Selection, Filename, Low, High) %>%
   summarise_all(na.omit)

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在使用列“选择”、“文件名”、“低”和“高”对

进行分组后，
通过删除带有
NA的
NA
元素来总结
其他列。省略
。这里，我们假设组的每列中只有一个非NA元素

library(tidyverse)
df1 %>%
   group_by(Selection, Filename, Low, High) %>%
   summarise_all(na.omit)