“最大值”;ncp“;在R中的df()中允许

“最大值”;ncp“;在R中的df()中允许,r,function,distribution,R,Function,Distribution,显然,旧版本的R提供了一些额外的信息。关于最大值“在?df中的ncp”(非中心参数)。有人知道R支持的df()(即F分布)下ncp的最大值是多少吗 另外,我知道对于dt()(即t分布),R中允许的最大ncp为37.62。我不确定“最大”值。您可以查看一个t分布的示例,其中的值远低于您提到的最大值,以及?Chisquare@Imo中的文档,对于?Chisquare,在my R中,它模糊地表示支持ncp

显然,旧版本的R提供了一些额外的信息。关于最大值
?df
中的ncp
”(非中心参数)。有人知道R支持的
df()
(即F分布)下
ncp
最大值是多少吗


另外,我知道对于
dt()
(即t分布),R中允许的最大
ncp
37.62。

我不确定“最大”值。您可以查看一个t分布的示例,其中的值远低于您提到的最大值,以及
?Chisquare
@Imo中的文档,对于
?Chisquare
,在my R中,它模糊地表示支持
ncp<80
。但对于
?df
,R甚至没有这样说。df说:“非中心F分布再次是单位方差独立正态的均方比率,但分子中的均数允许非零,ncp是均数的平方和。有关非中心分布的更多详细信息,请参阅Chisquare。”我想这给了我们一些公式的概念。在注释部分,它含糊或谨慎地说;“非零ncp的代码主要用于ncp的中等值:对于较大的值,它不会非常精确,尤其是在尾部。”(使用R3.2.5)对,我看到,有很多方法可以获得F区的
ncp
。使用(SSeffect/SSerror)*N[有时
df denom.
.istead of
N
),但我正在编写一个
optimize()
函数,其中
ncp
的上限和下限非常重要。