R中的Box-Cox变换，应用于列

我已经扭曲了数据，为了进行t检验，我需要对这些数据进行规范化，我很难找到一个获取指定lambda的实现。我试图使用一个日志，但对于一些数据点，它并不能很好地工作

我来自Python，这里有一个函数：

from scipy.special import boxcox
>>> boxcox([1, 4, 10], 2.5)
array([0.,12.4,  126.09110641])

其中

2.5

将是指定的lambda。然后可以将此函数应用于整个列

---

我想在R中找到它的实现，但到目前为止，我只找到了

boxcox

函数，它在

MASS

包中为我提供了最好的lambda参数，但我似乎找不到一种方法来应用任何我想要的lambda

您可以从

EnvStat

pacakge中尝试

boxcox

功能（请参阅）。 您可以在此处指定

lambda

：

library(EnvStat)
boxcox(1:10, lambda = 2.5, optimize = F)

---

t检验不需要正常数据。搜索交叉验证以获取更多信息。软件包

预测

，函数

BoxCox

。