Statistics 在随机数据中找到平衡点及其方差?

Statistics 在随机数据中找到平衡点及其方差?,statistics,correlation,Statistics,Correlation,我有一些表格的数据 我需要找到它开始达到平衡的点(从1000次迭代前后的图中可以看到),以及数据点的波动程度。有这样的功能吗?我一直在玩弄自相关,但没有任何效果 非常感谢您的指导/阅读建议 免责声明:我的统计背景为零至最低,但我被要求以这种方式展示我的数据 我可以向您推荐几种方法,但必须使用某种算法,因为有特定的需要 您可以使用样本间隔进行分析,以测量方差的变化。因为方差是一个离散度量,根据样本,它们在一段时间后似乎相对稳定,可以取方差停止下降的时间间隔。假设取100个样本的间隔,计算每一步的

我有一些表格的数据

我需要找到它开始达到平衡的点(从1000次迭代前后的图中可以看到),以及数据点的波动程度。有这样的功能吗?我一直在玩弄自相关,但没有任何效果

非常感谢您的指导/阅读建议


免责声明:我的统计背景为零至最低,但我被要求以这种方式展示我的数据

我可以向您推荐几种方法,但必须使用某种算法,因为有特定的需要

  • 您可以使用样本间隔进行分析,以测量方差的变化。因为方差是一个离散度量,根据样本,它们在一段时间后似乎相对稳定,可以取方差停止下降的时间间隔。假设取100个样本的间隔,计算每一步的方差,并在间隔停止,其中计算的方差大于前一步的一半。(当然,您可以进行更深入的搜索,不要将Previous方差的一半作为停止点,也不要采集超过或少于100个样本。这取决于您的实验或数据)

  • 您还可以尝试应用功能分析方法。对小点(例如5或10)进行moving average filter,并以这种方式平滑曲线,然后您可以分析它们的导数,并尝试在接近0时获得点(类似于采样1000左右后的矩形)


我的建议是为这些数据构建一个模型,估计模型的参数,并从中提取均衡水平。例如,一个可能的模型是
y=y0*(1-exp(t/t))+epsilon
,其中
y0
是平衡水平,
t
是时间比例因子,
epsilon
是(比方说)高斯噪声。给定一些数据,估计
y0
T
,并估计
epsilon
的标准偏差作为残差的均方根。“左右波动”的幅度就是ε的标准偏差

有很多可能的模式,你应该根据你的目标来选择。看看Seber&Wild的《非线性回归》