R转置无列标题的数据帧

我使用count（case..）对sql中的年龄进行分组，结果得到以下数据帧：

0-10    11-16   17-20   21-30   31-40   41-50   51-60   61-70   over70  age_unknown
60        285     161     368     476     453     247     101       62          114

---

我想转置这一点，并添加列标题“年龄范围”和“数字”，但就我所能理解的而言，重塑功能需要标题在一开始就存在，所以我不确定如何进行。非常感谢。

如果您有一些连续可变的年龄，并且您希望的切点已知：

age <- rnorm(100,40,10)
cutpoints <- c(0,10,20,30,40,50,60,70,max(age))

fage <- table( cut(age, breaks=cutpoints) )

---

age如果是这样的一行数据帧：

df <- data.frame(matrix(c(60, 285, 161, 368, 476, 453, 247, 101, 62, 114), 
                        nrow = 1))
names(df) <- c("0-10", "11-16", "17-20", "21-30", "31-40", "41-50",
               "51-60", "61-70", "over70", "age_unknown")
df

> df
  0-10 11-16 17-20 21-30 31-40 41-50 51-60 61-70 over70 age_unknown
1   60   285   161   368   476   453   247   101     62         114

您可能要查找的是
堆栈
。使用Gavin回答中的数据：

> stack(df)
   values         ind
1      60        0-10
2     285       11-16
3     161       17-20
4     368       21-30
5     476       31-40
6     453       41-50
7     247       51-60
8     101       61-70
9      62      over70
10    114 age_unknown

如果您在数据帧上提供
dput
的输出，则会更有帮助。
df2 <- data.frame(age_range = names(df), number = as.numeric(df[1, ]))
df2

> df2
     age_range number
1         0-10     60
2        11-16    285
3        17-20    161
4        21-30    368
5        31-40    476
6        41-50    453
7        51-60    247
8        61-70    101
9       over70     62
10 age_unknown    114

df3 <- t(df)
df3 <- cbind.data.frame(rownames(df3), df3)
rownames(df3) <- NULL
names(df3) <- c("age_range","number")
df3

> df3
     age_range number
1         0-10     60
2        11-16    285
3        17-20    161
4        21-30    368
5        31-40    476
6        41-50    453
7        51-60    247
8        61-70    101
9       over70     62
10 age_unknown    114
> str(df3)
'data.frame':   10 obs. of  2 variables:
 $ age_range: Factor w/ 10 levels "0-10","11-16",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 10 9
 $ number   : num  60 285 161 368 476 453 247 101 62 114

> stack(df)
   values         ind
1      60        0-10
2     285       11-16
3     161       17-20
4     368       21-30
5     476       31-40
6     453       41-50
7     247       51-60
8     101       61-70
9      62      over70
10    114 age_unknown