R 如何匹配同一数据帧内的值？

我的数据框如下所示：

  destination origen iso3_exp Importer    flow      iso3_imp    gdp_o      gdp_d      distw  año
1    ABW    AUT       40      533    188.782      ABW 240457629696 1320670336  8632.9708 1995
2    AUT    ABW       58      533    912.362      ABW 289122615296 1320670336  7843.2555 1995
3    CHL    ARG       76      533   4535.649      ABW 768951320576 1320670336  4431.5712 1995
4    ARG    CHL      156      533    496.458      ABW 728007573504 1320670336 14590.9239 1995
5    AUT    BEL      170      533 116442.845      ABW  92507275264 1320670336   929.5887 1995

我需要创建一个名为totalflow的变量，它是与Origen Destination匹配的行之间变量“flow”的总和，例如：第3行的Destination to CHL和Origen from ARG，第4行的Destination to ARG和Origen from CHL我需要求和该行的流量（3）使用第4行的流，并对所有其他行执行相同的操作

  destination origen iso3_exp Importer    flow      iso3_imp    gdp_o      gdp_d  distw  año   totalflow
1    ABW    AUT       40      533      188.782      ABW 240457629696 1320670336  8632.9708 1995  1100
2    AUT    ABW       58      533      912.362      ABW 289122615296 1320670336  7843.2555 1995  1100
3    CHL    ARG       76      533     4535.649      ABW 768951320576 1320670336  4431.5712 1995  5031
4    ARG    CHL      156      533      496.458      ABW 728007573504 1320670336 14590.9239 1995  5031
5    AUT    BEL      170      533   116442.845      ABW  92507275264 1320670336   929.5887 1995 116442

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事先谢谢。

创建一个组列，其中包含已排序的起始值和目标值

df$group <- with(df,paste0(pmax(destination, origen),pmin(destination, origen)))

这将返回：

df
#  destination origen iso3_exp Importer       flow iso3_imp        gdp_o
#1         ABW    AUT       40      533    188.782      ABW 240457629696
#2         AUT    ABW       58      533    912.362      ABW 289122615296
#3         CHL    ARG       76      533   4535.649      ABW 768951320576
#4         ARG    CHL      156      533    496.458      ABW 728007573504
#5         AUT    BEL      170      533 116442.845      ABW  92507275264

#       gdp_d      distw  año  group  totalflow
#1 1320670336  8632.9708 1995 AUTABW   1101.144
#2 1320670336  7843.2555 1995 AUTABW   1101.144
#3 1320670336  4431.5712 1995 CHLARG   5032.107
#4 1320670336 14590.9239 1995 CHLARG   5032.107
#5 1320670336   929.5887 1995 BELAUT 116442.845

如果

df$group不需要
group
列，则删除该列
df
#  destination origen iso3_exp Importer       flow iso3_imp        gdp_o
#1         ABW    AUT       40      533    188.782      ABW 240457629696
#2         AUT    ABW       58      533    912.362      ABW 289122615296
#3         CHL    ARG       76      533   4535.649      ABW 768951320576
#4         ARG    CHL      156      533    496.458      ABW 728007573504
#5         AUT    BEL      170      533 116442.845      ABW  92507275264

#       gdp_d      distw  año  group  totalflow
#1 1320670336  8632.9708 1995 AUTABW   1101.144
#2 1320670336  7843.2555 1995 AUTABW   1101.144
#3 1320670336  4431.5712 1995 CHLARG   5032.107
#4 1320670336 14590.9239 1995 CHLARG   5032.107
#5 1320670336   929.5887 1995 BELAUT 116442.845