R如何将其中一个级别更改为NA

我有一个数据集，其中一列有系数级别

“a”“b”“c”“NotPerformed”

。如何将所有

“NotPerformed”

因子更改为NA？

将级别设置为NA：

x <- factor(c("a", "b", "c", "NotPerformed"))
x
## [1] a            b            c            NotPerformed
## Levels: a b c NotPerformed
levels(x)[levels(x)=='NotPerformed'] <- NA
x
## [1] a    b    c    <NA>
## Levels: a b c

---

x我修改了我的旧答案，并提供截至2016年9月您可以做的事情。随着
dplyr
包的开发，现在您可以使用
recode\u factor（）
来完成这项工作

x <- factor(c("a", "b", "c", "NotPerformed"))

# [1] a            b            c            NotPerformed
# Levels: a b c NotPerformed

library(dplyr)
recode_factor(x, NotPerformed = NA_character_)
# [1] a    b    c    <NA>
# Levels: a b c

x或只需使用内置的
exclude
选项，无论初始变量是字符还是因子，该选项都有效

x <- c("a", "b", "c", "NotPerformed")

factor(x, exclude = "NotPerformed")
[1] a    b    c    <NA>
Levels: a b c

factor(factor(x), exclude = "NotPerformed")
[1] a    b    c    <NA>
Levels: a b c

x通过
tidyverse
管道将其中一个级别设置为
NA
，
%%>


这可能是一个更好的评论，但我没有那么多的声誉。

在我的例子中，
income
变量是
int
，其值为
c（1:7,9）
。在这些级别中，“9”表示“不想回答”

##当所有int都应为fctr时
新数据%mutate\u if（is.integer，as.factor）%>%
变异（收入=fct_重新编码（收入，NULL=“9”））

我还尝试了
recode（）
，但它不起作用
 作为旁注，虽然
x[x==“NotPerformed”]，但这可以更新为包含
forcats
包：
fct\u recode（x，NULL=“NotPerformed”）
。
## when all int should be fctr 
New_data <- data %>% mutate_if(is.integer, as.factor)  %>% 
mutate(income = fct_recode(income, NULL = "9"))