特征值错误（Sigma，symmetric=TRUE）：在'；x'；用zelig逻辑回归

因此，我尝试进行倾向评分匹配，然后利用Zelig对匹配的数据进行逻辑回归

以下是我的数据的示例：

因此，我试图根据痴呆症、中风和年龄对患者进行匹配。然后，我试图看看，一旦患者配对，药物X是否会增加跌倒的风险。然后，我想对药物Y和药物Z进行同样的过程，看看每种药物是否都有关联

以下是我迄今为止用于执行匹配和逻辑回归分析的代码：

data <- read_csv("Desktop/data.csv")
View(data)
attach(data)
data[1:10,]

m.out = matchit(Fall ~ Dementia + Stroke + Age, method = "exact", data = data)

m.data = match.data(m.out)
library(Zelig)
z.out = zelig(Fall ~ Drug X + Dementia + Stroke + Age, model = "logit", data = m.data)

x.out0 <- setx(z.out, Drug X = 0)
x1.out0 <- setx(z.out, Drug X = 1)

s.out0 <- sim(z.out, x = x.out0, x1 = x1.out0)

知道我做错了什么吗？我已经在这里呆了一段时间，决定寻求帮助

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提前谢谢

目前，Zelig已经有几年没有更新了，似乎有一些bug没有解决。一个问题是sim命令似乎对变量名和数据类型非常敏感。对于出现此错误的任何人，请尝试以下操作：

• 变量

  druge X

  有一个Zelig可能无法处理的空间。尝试将其重命名为类似于

  drugh\u X

• 如果有一个变量由于共线性而从回归模型中删除，则在转到

  sim（）

• 在运行模型之前，还要检查是否将任何字符变量转换为因子，否则可能会出现以下错误：
  对比误差

  Error in eigen(Sigma, symmetric = TRUE) : 
    infinite or missing values in 'x'