如何编写For循环函数来运行多个回归并存储结果？

我想请求的帮助：我正在尝试在循环中自动执行一系列任务。基本上，它运行一系列回归，存储结果并将其导出（写入）到csv文件中

问题： 我已经多次尝试运行“For”循环。我不知道如何根据当前的_date列为每个回归创建和命名新变量

数据说明： 这是一个表格格式的美国各州数据集（有点类似于整洁的数据）。 每一行或观测值都指特定日期的特定状态。 每列引用状态的一个属性 任务： 主要问题：自动化运行一系列回归的过程，按日期存储结果并将其导出（写入）到csv文件中

任务顺序：

运行回归

使用扫帚整理回归结果（系数、标准误差和p值）

按特定日期存储结果

在另一个日期重复回归

使用扫帚整理回归结果（系数和模型）

按特定日期存储系数结果（系数、标准误差、p值）

按特定日期存储回归模型（R平方等）的结果

…。。 最后，将所有结果导出到CSV文件中

library(dplyr)
library(broom)
for(i in 1:length(current_date)){
    lmtest <- lm( outcome_var [[i]] ~ cumulative_var1_at_current_date + key_cat_var1, data = testdata)
    coeff_results<-tidy(lmtest)
    model_results<- glance(lmtest) 
    write.csv(coeff_results, “C:\\Users\\....combined_results.csv”)
    }

库（dplyr）
图书馆（扫帚）
用于（i/1：长度（当前_日期））{
lmtest在这种情况下使用循环对我来说没有意义。而且，日期似乎不会影响回归的输出。您想要这样的结果吗：

库（dplyr）
图书馆（扫帚）
当前日期谢谢。要回答您关于数据如何依赖于“当前日期”的问题，请使用“结果变量”为每个日期附加特定值。变量“当前日期”包括从2月最后一周到5月第一周的日期。它包括每天的日期。我想为每个日期运行回归。示例：2月25日、2月26日、2月27日等的回归。澄清后的后续行动：代码有效-谢谢！我花了一些时间来解决日期的一些问题。
格式=%d/%m/%y“
工作不正常，无论我怎么做都显示为“NA”---其他要求我是否可以请您解释使用“唯一”的理由函数，并在%all_dates中循环使用当前日期%。通过这种方式，我将在将来学习如何运行类似的代码。我还注意到Stackoverflow中有几个线程，我也可以在那里发表评论。您可能有一些混合的日期格式（例如1/6/2000和1-6-2000），因此
as.date（）
可能无法正确解析，因此需要NA。您也可以尝试
dmy（）
函数从
lubridate
包中提取，以多种格式进行解析。至于第二个问题，您不需要对同一个日期运行两次，因为它会重复，并且会覆盖上一个日期。这就是为什么我使用
unique（）
来获取所有唯一的日期。现在，因为您比较了标量（all_dates[I])对于向量（当前日期列），您不能使用等式
==
，而是需要%
中的
%。