R 64位用于Windows比较

因此，64位Windows用户现在有了R。我想知道是否有人发现在Windows上使用R-64位版本比使用32位版本有更多的好处

我在寻找更具体的信息

• 什么是系统规格（例如6gb RAM）和处理的最大数据集
• 哪种算法执行得更快
• 任何其他促使您在Windows上采用64位版本的体验信息

如果我有一个$for所有时间非R用户抄袭R的数据限制

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我想在我的工作场所展示R，并希望得到一些证明，证明windows上的64位R有着相当强大的机器，可以处理千兆字节级的数据集。

我没有任何定量的数据，但它非常值得升级。64位Windows（7）更加可靠，您可以一次运行更多大型作业。64位R的主要优点是能够创建不超过32位限制的大型对象。我有12Gb的RAM，并使用大小约8Gb的对象进行简单测试。通常我不会让任何R进程使用超过1-2Gb的内存，但总体性能非常好

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如果你想知道细节，我很乐意举一些例子

顺便说一句，在R2.11中，不需要为每个像素调用rect就可以使用光栅图像绘制非常大的阵列，这是一个巨大的改进。