Plot 曲线拟合形式选择/建议

我的问题很简单。但我对我应该选择何种形式来适应数据感到困惑。我正在使用scipy.optimize进行拟合。我有如图所示形式的数据：

---

哪种形式最适合这些数据？对于抛物线、多项式、双曲线、幂等，我会尝试双曲线x^-n+c或对数a*lnx

通常，当你考虑你的数据来自哪里时，你可以很好地猜出合适的拟合函数。

---

还要考虑0和无穷大的极限。思考当数据接近这些极限时，定性上你的数据应该做些什么，例如，它会变成+/-无穷大吗？它是否会接近固定值等，并相应地选择拟合函数。

如果您不确定数据的性质，通常的方法是通过多项式拟合。否则，可以绘制以下数量，如果其中任何一个产生一条直线，这将是这种拟合的最佳形式

线性尺度上的1/yx：双曲函数 对数刻度上的yx：幂律 半对数x标度上的yx：对数函数